根據最新數據顯示，和泰汽車與 Google Cloud 攜手打造專屬 AI 中台，成功讓高達 70% 的員工實現 AI 賦能，大幅推進數位轉型進程。此舉不僅突破集團內部長期存在的數據孤島，更為和泰汽車在 2027 年全面落實「AI First」願景奠定堅實基礎，展現其從傳統車廠邁向移動服務生態系建構者的決心。
數據孤島的突破與OneID策略
在汽車產業邁入數位化與電動化的劇烈轉型浪潮中，和泰集團早已不再將自身定位為單純的「車輛代理銷售商」，而是大步轉型為涵蓋「食衣住行」中「行」的全方位 MaaS (Mobility as a Service，移動服務) 生態系建構者。面對龐大且複雜的車主與服務數據，如何打通內部長期存在的數據孤島，並將 AI 技術真正落地於企業營運中，成為和泰轉型的關鍵挑戰。
和泰數位應用部部長謝琴韻指出，汽車產業的特性在於「消費者持有時間極長」，一台車動輒開上十年、十五年，但回廠保養的頻率大多僅為半年一次。這導致過去和泰的數據庫大多以「車輛」的維修或保固履歷為中心，對於「車主持有人」的真實生活樣貌與消費偏好掌握度極低。
為解決此一痛點，和泰大約在 2019 至 2020 年間啟動了數據整合的大工程，推動建置內部數據中心 (CDP)，並確立「OneID」的核心戰略。透過將消費者的「手機號碼」作為統一識別碼，和泰成功跨越了不同關係企業的藩籬，將旗下 Toyota、Lexus、HINO 的新車銷售，以及 iRent 共享汽機車、yoxi 計程車派遣、去趣 (chicTrip) 旅遊規劃、和泰 Pay 等多元服務的資料進行深度串接。這項策略不僅讓和泰能精準描繪車主的生活風格，更能主動且精準地提供客製化的購車、保險與租車方案，實現真正的數據變現。
Google Cloud與Gemini Enterprise的戰略選擇
在推進企業 AI 化的進程中，和泰汽車對三大公有雲進行了嚴謹評估，最終選擇 Google Cloud 及其 Gemini Enterprise 作為核心大腦。這項決策背後有著多重戰略考量，特別是對於資料安全與系統整合便利性的重視。
負責底層技術架構的科技創新室室長許仕達解釋，首要的戰略考量在於「資料在地化」與企業級最高資安保障。數據是驅動企業創新與競爭力的核心燃料，具備高度機敏性，必須被完整保護。
Gemini Enterprise 提供完善的隱私與治理機制，確保和泰所有機敏數據資產僅在專屬環境中運行，同時絕對不會被用於訓練外部的公共基礎模型。此外，系統整合的便利性也是一大誘因。Gemini Enterprise 具備「開箱即用」的特性，透過內建的連接器，能夠與企業現有的辦公應用程式進行安全串聯。其無程式碼 (No-code) 的直覺平台設計，大幅降低了學習門檻，讓非技術背景的員工也能輕鬆駕馭 AI 工具。
AI中台的規模化賦能與應用實例
許多企業在導入 AI 時，傾向直接採購市面上零散的 SaaS 解決方案，但和泰汽車卻選擇了一條更具長遠眼光的道路：在內部建構專屬的「AI 中台」。此舉旨在實現技術架構與模型資源的集中化管理，避免各部門各自採購系統所產生的技術落差與維護成本。
透過自建 AI 中台，IT 團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等不同業務場景，統一進行精準的模型訓練與部署，並讓前端平台（如內部員工入口網）能輕易呼叫這些 AI 資源。藉由中台的強大後盾，和泰成功將「AI 代理 」 (AI Agent) 的應用下放至集團內的多元業務場景，帶來了令人驚豔的量化價值：
- 企劃與市場分析：商品企劃單位透過 AI 代理工具，將繁雜的商品規配及相關法規資料轉化為專業領域的 AI 助手，減少近 30% 的資料整理時間，使員工能更專注於高價值的業務決策。
- 售後維修升級：服務廠初步試行導入 NotebookLM Enterprise 整理厚重技術手冊，讓第一線技師的資料搜尋時間大幅減半，能更快速精準地排除車輛問題，顛覆傳統維修體驗。
- 經營與法務規章：面對龐大的集團契約與規章，經營企劃單位利用 Deep Research 代理工具進行深度產業分析，將報告初稿的產出時間從 1 至 2 週，大幅縮短至 1 至 3 天內。
- 教育訓練與素材生成：結合 Veo 3 與 Nano Banana 等生成式 AI 技術，產出訓練影音素材與問答題庫，成功省下高達 90% 的人工作業時間。
人機協作的文化重塑與幻覺風險應對
技術的導入僅是數位轉型的一半，真正的挑戰在於企業文化的重塑。目前，和泰內部已有高達 70% 的員工將 Gemini Enterprise 融入日常核心業務，這項亮眼的成績歸功於專責單位「AI 發展事務局」的推動。然而，面對生成式 AI 最受關注的「幻覺」 (Hallucination) 風險與營運品質控管，和泰採取了嚴謹的應對策略。
謝琴韻強調 AI 的本質是「賦能於人」，除了在系統層面透過底層架構限制 AI 的回覆範圍與權限外，更關鍵的是透過「人為教育」與建立明確的「人為管控」審核機制。
因此，和泰在內部教育訓練中不斷向員工宣導：AI 是極佳的輔助工具，能協助快速整理資料、激發靈感、產出文案初稿，但它絕非萬能。最終的決策判斷、事實查核，以及對外發布的內容正確性，依然必須仰賴人類員工的專業與經驗來把關。透過這種「人機協作」的模式，和泰汽車有效杜絕了 AI 幻覺帶來的營運風險，確保了技術應用的可靠性與精準度。
數據背後的啟示：邁向「AI First」新里程碑
掌握了豐富的 MaaS 移動生態數據後，和泰汽車未來的數位藍圖正經歷深刻的質變。謝琴韻表示，公司先前的策略是「+AI」，也就是在既有的工作流程中加入 AI 作為輔助工具；但未來的目標已正式轉變為「AI+」，意即將 AI 視為核心基建，所有的新服務與商業模式都將以 AI 為驅動引擎。
和泰預計在 2027 年全面落實「AI First」的企業願景，未來更計畫進一步串接 Vertex AI 等進階雲端資源，開發如「財務分析代理」等更具深度的專家系統。同時，在持續推動員工習慣 AI、與 AI 共事的過程中，和泰汽車正以穩健的步伐，重新定義未來汽車零售與智慧移動服務的標準，展現其從傳統車廠轉型為科技移動巨頭的強烈企圖心。
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