momo分享AI搜尋技術落地實戰經驗
台灣電商龍頭momo富邦媒近期參與「2026 iKala Connection Day」活動，由電商平台科技處處長何銘華代表分享生成式AI搜尋技術的實際應用成果。據了解，momo已在雙11等大型促銷活動中成功導入這項創新技術，將傳統關鍵字搜尋升級為能即時理解消費者需求的「AI引擎搜尋」。
三大核心戰略布局
何銘華在活動中揭示momo的三大AI戰略方向：首先是在高流量場景驗證技術穩定性，其次是強化商品資料治理，最後則是發展AI購物助理。他特別強調：「生成式AI的價值不在取代消費者選擇，而是提供更充分的決策支持。」
從規格搜尋到情境化選物
momo採用Google Gemini技術搭配低延遲架構，讓搜尋系統能自動產出風格標籤與情境資訊。這種多模態AI技術使平台能整合商品資訊與使用場景，將購物流程從單純的「規格搜尋」轉變為更貼近真實需求的「情境化選物」體驗。
商品資料治理成關鍵
何銘華指出，AI搜尋效能不只取決於模型能力，商品資料的品質與結構更為關鍵。momo正推動系統性資料治理工程，在傳統規格參數外補充應用場景、解決問題等語意化內容，確保AI能正確理解與索引商品資訊。
永續發展與效率提升
在綠色電商方面，momo導入Vertex AI優化包材配置與物流排程，同時提升配送效率與減少資源浪費。何銘華表示，這類優化並非單純追求ESG指標，而是透過系統性效率提升自然降低碳排放。
未來發展藍圖
momo規劃未來1至3年內推出「AI購物助理」，初期將協助消費者進行商品探索與資訊整理，隨著使用者信任累積再逐步擴大AI在購物流程中的參與程度。這項發展將使電商平台從商品展示通路，轉型為能理解需求並提供解決方案的智慧服務平台。
常見問題 FAQ
momo導入的AI搜尋技術有何不同？
傳統關鍵字搜尋僅比對文字，momo的AI引擎能理解消費者意圖並提供情境化推薦，例如自動產出風格標籤與使用場景資訊。
AI搜尋需要哪些技術支援？
momo採用Google Gemini技術搭配低延遲架構，同時強化商品資料治理，確保AI能正確理解商品語意。
未來AI將如何改變電商體驗？
momo規劃發展AI購物助理，從商品探索到決策支持逐步深化，讓平台轉型為智慧服務提供者。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
About the Author
