美中經濟暨安全檢討委員會（U.S.-China Economic and Security Review Commission）近期發布報告，嚴正警告儘管中國在取得先進人工智慧（AI）晶片方面受限，其在開放原始碼AI領域的主導地位，正形成一種「自我增強的競爭優勢」，恐將對美國在全球AI領域的領先地位構成實質威脅。
事實陳述
根據該委員會於24日發布的報告指出，包括阿里巴巴、Moonshot和MiniMax等中國企業開發的大型語言模型（LLM），因成本效益較高，目前在全球知名的AI工具平台如HuggingFace和OpenRouter上，其使用率已躍居排行榜前列。這顯示了中國在開放原始碼AI領域的強勁動能。
報告進一步闡述，中國積極推動AI在廣泛產業的應用，旨在升級其製造基地、工廠、物流網絡及機器人技術。這種大規模的實際應用，正不斷產生大量真實世界數據，進而回饋並持續改進其AI模型。該報告明確指出：「這個開放的生態系統，使得中國即使在計算能力顯著受限的情況下，仍能持續朝向新開拓領域創新並迎頭趕上……中國實驗室的表現，已縮小與西方頂尖大型語言模型之間的差距。」
各方反應與觀點
面對中國AI發展的挑戰，美國國會議員自2022年起，已採取多輪出口限制措施，以防堵中國取得最先進的AI晶片。與此同時，美國的AI產業巨頭，包括ChatGPT開發商OpenAI、Claude開發者Anthropic以及多家傳統科技業巨擘，也投入數十億美元的龐大資金，力求維持其在AI領域的領先優勢。
然而，美中經濟暨安全檢討委員會的看法認為，這些美國企業的領先地位可能正受到威脅。報告特別提醒：「開放模型的不斷繁殖，為邁向AI領導地位另闢蹊徑。」有估計顯示，目前在美國的新創AI公司中，約有高達80%可能正在使用中國的開放原始碼AI模型，這凸顯了中國開源AI的滲透力。
此外，報告也提到，隨著人工智慧的發展重心從大型語言模型轉向更具互動性的代理型AI和實際操作的實體AI，中國可能因其龐大的數據收集能力，在強化人形機器人、自動駕駛軟體乃至軍民兩用科技的發展上，佔據更有利的戰略位置。美中經濟暨安全檢討委員會副主席庫肯（Michael Kuiken）接受路透社訪問時表示：「在實體AI的部署方面，美國與中國存在些微差距，而這個差距會隨著時間自行擴大……我們現在正開始目睹。」
背景補充與後續觀察
庫肯副主席進一步透露，美中經濟暨安全檢討委員會正密切觀察中國如何在生物科技、量子計算和先進材料等關鍵戰略領域運用人工智慧。這表明美國對於中國AI發展的關注，已不僅限於傳統的軟硬體競爭，而是擴及到更廣泛的科技前沿。
這份報告揭示了美中在AI競賽中一個複雜且多面向的局面。儘管美國在高端晶片供應上設下重重關卡，中國卻透過開放原始碼策略，結合其龐大的數據與應用場景，另闢蹊徑，持續在AI領域展現其創新與追趕能力。未來的AI領導地位之爭，顯然將是一場多維度的長期競賽。
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