一句話總結：美中經濟暨安全檢討委員會報告指出，儘管受晶片限制，中國在開放原始碼AI領域的主導地位，正形成自我強化的競爭優勢，恐對美國的AI領先地位構成嚴峻挑戰。
核心要點
- 根據美中經濟暨安全檢討委員會24日發布的報告，阿里巴巴、Moonshot和MiniMax等中國公司開發的大型語言模型（LLM），因成本較低，已在HuggingFace和OpenRouter等AI工具平台上的全球使用率中稱霸。
- 報告指出，中國積極推動AI在生產基地、工廠、物流網絡和機器人技術等廣泛層面的應用，這持續產生大量真實世界數據，有效回饋並改進其AI模型。
- 該開放生態系統讓中國實驗室的表現，即使在計算能力顯著受限的情況下，也能不斷創新並縮小與西方頂尖大型語言模型間的差距。
- 美國國會議員自2022年起已祭出數輪出口限制，旨在阻止中國取得最先進的AI晶片，然而，開放模型的不斷繁殖，卻為中國邁向AI領導地位另闢蹊徑。
- 據估計，目前在美國新創AI公司中，可能約有80%使用中國的開放原始碼AI模型，顯示其影響力不容小覷。
- 隨著AI發展重心從大型語言模型轉向代理型AI和實體AI，中國可能藉由其龐大的數據收集優勢，在人形機器人、自動駕駛軟體甚至軍民兩用科技的發展上佔據更有利位置。
- 美中經濟暨安全檢討委員會副主席庫肯（Michael Kuiken）明確指出：「在實體AI的部署方面，美國與中國有些微差距，而這個差距會隨著時間自行擴大。」委員會也正密切觀察中國AI在生物科技、量子計算和先進材料等領域的應用進展。
一句話結論
綜合來看，中國藉由開源AI生態系統與海量數據，即便面臨硬體限制，仍能建立強大的軟體競爭力，這場AI競賽的戰場已從晶片延伸到更廣泛的應用與數據層面。
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