在當前中美科技競爭白熱化的背景下，NVIDIA 執行長黃仁勳的一席話引起了廣泛關注。他在德州沃思堡接受美國網路媒體 Axios 獨家專訪時表示，美國企業應該積極採用中國的開源人工智慧（AI）模型，而不是盲目封禁。這番話不僅挑戰了華府的主流觀點，更揭示了 AI 領域未來發展的重要趨勢。
從產業面來看，中國開源 AI 模型的價值不容忽視
根據黃仁勳的觀察，中國的開源 AI 模型表現相當出色，美國企業「絕對應該」被允許使用。他強調，限制這些模型的流通不僅無法增強國家安全，反而可能削弱美國自身的競爭力和安全性。他指出，中國新創公司月之暗面推出的開源大型語言模型 Kimi K3，雖然引發了市場的擔憂，但這種低成本网高效能的模型將吸引更多企業和個人投入 AI 應用，進而帶動對晶片、資料中心及算力的需求。
從產業面來看，中國開源 AI 模型的普及將促進技術生態系統的多樣性和創新。美國企業若能善加利用這些資源，不僅能提高自身技術水平，還能加速整個產業的發展。然而，政府的封禁措施可能會扼殺這種潛在的創新力量，最終損害美國在全球科技競賽中的地位。
市場再次誤判了開源 AI 的影響
黃仁勳批評市場對於開源 AI 模型的反應過於敏感。他提到，年初市場誤解了 DeepSeek，如今又再次誤判 Kimi K3。他認為，這些價格更低、權重開放的模型將讓更多企業和个人開始使用 AI，進而帶動對硬體和算力的需求。他強調，「免費 AI 將有利於硬體、有利於晶片，也有利於資料中心。」
開源模型有助提升安全性
面對國家安全的質疑，黃仁勳表示，企業可以將中國開源 AI 模型部署在內部安全隔離的沙盒環境中，自行修改程式碼並掌控存取權限，因此不存在外界擔憂的安全風險。他進一步指出，開源模型反而有助提升安全性，因為全球研究人員都能公開檢視、發現漏洞並提出修補方案。他認為，若所有人都依賴單一模型，世界反而只剩下一個攻擊點，整體風險將更高。
政策應鎖定違法行為本身
黃仁勳對於川普政府考慮以中國 AI 模型涉嫌竊取美國智慧財產權為由祭出制裁提出了不同看法。他認為，模型蒸餾、向 AI 學習，以及從各種知識來源汲取資訊，本就是人工智慧發展的重要基礎。若企業違反隱私規範或契約，理應依法究責，但政策應鎖定違法行為本身，而非針對 AI 模型。
中美 AI 競爭是一場長期博弈
黃仁勳強調，AI 並非一場有終點的競賽，美國會持續存在，中國也會持續存在。他認為，兩國應通過合作和競爭共同推動 AI 技術的發展，而不是相互封鎖。他呼籲，美國企業應保持開放態度，積極採用中國開源 AI 模型，以提升自身的競爭力和安全性。
行動呼籲
黃仁勳的觀點提醒我們，技術進步需要開放和合作。作為讀者，我們可以更加關注中國開源 AI 模型的發展，思考它們如何應用於自己的工作和生活中，並支持那些推動技術開放的企業和政策。同時，我們也應保持警覺，確保技術應用的安全性和合規性。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
黃仁勳為什麼支持美國企業使用中國開源 AI 模型？
黃仁勳認為中國開源 AI 模型表現出色，美國企業使用這些模型可以提高競爭力和安全性，且不會對國家安全構成威脅。
開源 AI 模型是否會對美國 AI 企業造成威脅？
黃仁勳認為開源 AI 模型不會擠出美國 AI 企業，因為用戶仍會選擇更可靠、性能更好的商業閉源模型。
中國開源 AI 模型是否存在安全風險？
黃仁勳指出，企業可以將開源 AI 模型部署在安全隔離的環境中，並自行修改程式碼，因此不存在安全風險。開源模型反而有助提升安全性，因為全球研究人員都能公開檢視和修補漏洞。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。