關鍵數字：根據 NVIDIA 執行長黃仁勳的觀點，美國公司若能使用中國開源 AI 模型，可望降低運行成本高達三分之二。
黄仁勳：美國應允許企業使用中國開源模型
白宮近日試圖阻止美國公司運用中國開源模型以提高生產力和工作效率，但 NVIDIA 執行長黃仁勳卻有不同的看法。他在接受外媒 Axios 共同創辦人 Mike Allen 的訪談時，明確表示美國公司應被允許使用中國模型。
黃仁勳強調，美國政府的疑慮在於這些中國模型可能存在漏洞，甚至被中國政府利用來攻擊美國利益。然而，他認為這種擔憂是基於一種不正確的假設。「外界存在著一種誤解，認為這些模型存在後門，並以某種方式與中國有所連結。」黃仁勳進一步解釋道，「你把模型下載下來，可以對它進行微調、加以強化，也能依你自己的意願為它加上防護機制。」
數據解讀 1：中國模型的實力與成本優勢
中國新創公司 Moonshot AI 所開發的開源權重模型 Kimi K3，雖然能力略遜於 Claude Fable 5，但與 Claude Opus 4.8、GPT 5.5 相當，且成本僅為這些模型的三分之一。這使得美國公司開始考慮採用這些低成本模型。
上個月，美國以安全威脅為由，對 Anthropic 的 Claude Mythos 和 Claude Fable 實施了出口管制。經過數週的討論，這些模型終於獲准使用。同樣地，OpenAI 的 GPT-5.6 也受到了類似的限制，在未取得政府許可前，不得釋出最新模型供大眾使用。
數據解讀 2：開源模型的安全性與透明度
黃仁勳主張，各家 AI 公司不應在推出模型前限制其使用，而應讓所有人能夠取用模型，通過快速的測試和修補來使其變得更安全。他認為，科學和資安等各行各業同樣需要開源模型，這些模型能讓 AI 更加安全，因為他人可以檢視模型、找出弱點，並視需求加以修補。
「如果一切最終都變成單一款模型、單一個攻擊點、單一個故障來源，我認為這個世界將會變得非常非常脆弱。」黃仁勳表示。
趨勢預測：開源模型的市場影響
黃仁勳指出，每當成本更低的開源模型問世，市場總是會出現負面反應。例如，DeepSeek 問世時就曾發生過類似的情況，而如今隨著 Kimi 的崛起，同樣的情況再次出現。他認為，這些運行成本較低的開源模型，將會鼓勵更多人使用 AI。
這些成本更低、效率更高的模型，實際上不會降低資料中心的需求，反而會帶動需求的增長，對整個產業而言是件好事。
從產業面來看，黃仁勳的觀點揭示了開源 AI 模型在成本和安全性上的雙重優勢。這些模型的普及將有助於加速 AI 技術的創新，並降低進入門檻，進而推動全球 AI 產業的發展。然而，政府和企業仍需在安全性和開放性之間找到平衡點，確保技術的健康發展。
數據告訴我們什麼？
數據顯示，中國開源 AI 模型在性能和成本上具有顯著優勢，這為美國公司提供了新的選擇。然而，安全性仍是不容忽視的考量。黃仁勳的觀點提醒我們，開源模型的透明度和可檢視性，可以成為提升安全性的一種手段。未來，如何在保障安全的前提下，充分利用這些開源資源，將成為一個重要的課題。
如果你對這篇文章有興趣，不妨深入思考一下：開源 AI 模型的普及，將如何改變你所在行業的未來？你對開源模型的安全性又有何看法？歡迎在留言區分享你的觀點。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
NVIDIA 執行長黃仁勳如何看待中國開源 AI 模型的使用？
黃仁勳認為美國公司應被允許使用中國開源 AI 模型，這些模型可以降低成本，且安全性可以通過微調和防護機制得到保障。
美國政府為什麼擔心中國開源 AI 模型？
美國政府的擔憂主要集中在這些模型可能存在安全漏洞，可能被中國政府利用來攻擊美國的利益。
中國開源 AI 模型 Kimi K3 的性能和成本如何？
Kimi K3 的性能與 Claude Opus 4.8、GPT 5.5 相當，但成本只有這些模型的三分之一。
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