當亞馬遜（Amazon）的一項看似普通的 AI 專案，最終竟花費高達 180 萬美元時，這個消息無疑引起了業界的震驚。根據《金融時報》（Financial Times）7 月 30 日的報導，這項專案原本是為了將作者資訊與亞馬遜網站上的商品列表進行配對，卻在長時間未被察覺的情況下，成本迅速膨脹至原定預算的 860%。

表象：AI 專案的日常開發

亞馬遜的 AI 專案通常被視為公司創新力的體現，但這一次，一個看似簡單的任務卻成了成本黑洞。根據內部簡報，這項專案使用了 Anthropic Claude Sonnet 進行作者資料比對，然而，原本預期的低成本開發卻變成了高昂的資源消耗。這不僅是一個孤立的案例，亞馬遜內部還有其他兩個專案同樣遭遇了成本超支：一項財務稽核工具相關專案多出約 54.1 萬美元，另一項旨在縮短物流配送時間的系統則增加約 13.4 萬美元支出。

真相：成本超支的原因

這些超支事件暴露了 AI 開發中的幾個核心問題。首先是按 token 計費模式的普及，這種模式使得原本在傳統軟體開發中幾乎可忽略的錯誤，如今變成了代價高昂的資源消耗。其次，亞馬遜在導入大型語言模型時，缺乏有效的成本控制機制，導致問題在五個月後才被發現。此外，公司内部原本用來鼓勵員工多用 AI 的排行榜，也在成本壓力下被迫取消。

各方角力：公司的應對策略

面對外界的關注，亞馬遜在內部簡報中表示，公司正在通過實驗、學習與改進來最佳化 AI 使用方式，並強調外界若只挑選零星案例，無法反映公司整體使用 AI 的情況。公司工程團隊目前正著手建立自動化防護機制，將未來專案的 AI 支出直接納入部署流程管控。

「我們正在努力通過實驗和學習來優化 AI 的使用方式，並提升成本效率。」

深層影響：AI 開發的未來挑戰

這些超支事件不僅對亞馬遜造成了直接的經濟損失，更揭示了 AI 開發中潛在的成本風險。隨著 AI 技術的不斷發展，企業需要更加審慎地評估和管理相關成本，以避免類似事件的再次發生。此外，這些事件也提醒其他公司在引入 AI 技術時，應建立完善的監控和控制機制，以確保技術應用的高效和安全。

未解之問：成本控制的下一步

亞馬遜的這些超支事件引發了一個重要的問題：如何在保持創新力的同時，有效控制 AI 開發的成本？這不僅是亞馬遜需要面對的挑戰，也是整個行業需要共同解決的難題。

從產業面來看，AI 技術的普及帶來了巨大的創新機會，但也帶來了成本控制的新挑戰。企業需要在保持技術先進性的同時，找到有效的成本管理方案。

如果你對 AI 技術的成本控制有獨到的見解，歡迎在留言區分享你的想法。你的意見可能會成為未來企業參考的重要依據。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

亞馬遜 AI 專案超支的原因是什麼？

亞馬遜 AI 專案超支的主要原因是按 token 計費模式的普及和缺乏有效的成本控制機制。

亞馬遜如何應對這些超支事件？

亞馬遜正在通過實驗、學習與改進來最佳化 AI 使用方式，並建立自動化防護機制，將未來專案的 AI 支出納入部署流程管控。

這些超支事件對其他公司有何警示？

這些超支事件提醒其他公司在引入 AI 技術時，應建立完善的監控和控制機制，以確保技術應用的高效和安全。

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