一句話總結：新加坡國立大學醫學院聯手資料中心業者，把將近20萬個活體人類神經元裝進伺服器，用「生物電腦」處理運算，每台耗電只有30瓦——比你的筆電還省。
核心要點
- 全球第二座生物資料中心落腳新加坡，由NUS醫學院、DayOne資料中心營運商、澳洲Cortical Labs三方合作，7月16日正式運轉，8月6日公開展示，吸引超過80位產學界人士到場。
- 20台CL1生物電腦組成首階段設施，每台搭載約20萬個實驗室培育的人類神經元，固定在電極陣列晶片上，透過電訊號與電腦系統溝通，將神經活動轉為運算能力。
- 耗電數字對比超有感：CL1每台含生命維持系統僅需30瓦，比一台筆電還低；而NVIDIA H100單顆高負載就飆到700瓦，8顆標準伺服器含周邊更是上看10,200瓦——差距超過340倍。
- 神經元來自血液細胞「變身」，透過誘導性多能幹細胞技術轉化培育，並非取自胚胎或活體組織。團隊強調這套系統「不存在意識」，因此不涉及道德爭議。
- 短期目標不只是運算，NUS醫學院神經科學教授Rickie Patani指出，團隊也希望用這套系統了解疾病機制、篩檢藥物組合，為大規模生產專用於資料中心的「運算細胞」建立科學基礎。
- 長期擴充計畫明確：在符合監管與安全測試的前提下，Cortical Labs規劃將新加坡設施從20台擴充至最多1,000台CL1。墨爾本總部目前已有120台運作中。
- 背後有個關鍵數字：新加坡2019年曾暫停新資料中心建設，當年用電已占全國5.3%，2020年數位化加速後更升至7%——這就是為什麼他們急著找新解方。
說真的，我第一次看到這個數字時還以為少寫一個零。一台AI伺服器耗電破萬瓦早就不是新聞，但現在有人告訴我，用「活的神經元」來算，耗電只要30瓦——連我桌上的筆電都比他吃電。
這個由新加坡國立大學醫學院、資料中心營運商DayOne和澳洲Cortical Labs聯手打造的生物資料中心，用的不是矽晶片，而是貨真價實的人類腦細胞。每台CL1裝置裡住著大約20萬個實驗室培育的神經元，固定在電極陣列上，透過電訊號溝通，神經活動經解讀後就變成運算能力。20台串在一起，就是將近400萬個神經元同時在線。
你可能會想：這聽起來很像科幻電影的前奏，不會養一養就長出意識來吧？Cortical Labs創辦人兼執行長張漢文說得直接：「這只是一個很簡單的生物神經系統，裡面有不超過20萬個主要並排的腦神經元。」研究團隊也一再強調，這套系統不存在意識，所以不涉及道德爭議。負責培育神經元的NUS醫學院教授Rickie Patani補充，他們的目標之一其實是藥物篩檢，希望透過人類神經元了解疾病機制，同時找出哪些藥物組合能讓神經系統恢復正常。換句話說，這批細胞不只負責算，還順便當臨床測試的活體平台。
但真正讓人眼睛一亮的，還是那個耗電數字。每台CL1含生命維持系統只用30瓦，對比NVIDIA H100高負載時的700瓦，差距超過23倍；如果拿整台標準伺服器來比——8顆H100加配套硬體耗電10,200瓦——生物電腦的優勢直接拉到340倍以上。
話說回來，新加坡為什麼這麼積極？他們2019年就曾暫停新資料中心建設，因為當年資料中心用電已經吃掉全國5.3%的電力，隔年疫情數位化加速更飆到7%。在土地與能源都有限的島國，這種「生物運算」路線不只是學術探索，更像是生存策略。Cortical Labs已經規劃，在符合監管和安全測試的前提下，要把新加坡的設施從20台擴到1,000台——如果耗電真的維持同樣量級，整座生物資料中心的總用電可能還比不上幾台傳統GPU伺服器。
這項技術當然還早。20萬個神經元的運算能力跟真正的人腦比起來只是奈米級，目前能處理的問題也有限。但有趣的是，它同時往兩個方向走：一邊是更省電的AI運算，另一邊是更貼近人類細胞的藥物測試平台。不管哪一條線跑通，都是一個新產業的起點。
對一般讀者來說，這件事的意義可能很簡單：AI的耗電問題或許不需要更先進的晶片製程，而需要換一個完全不同的思路——從「模擬大腦」變成「借用大腦」。這個轉折，比我們想像中來得更快。
編輯觀點
從產業面來看，這件事最值得關注的不是「生物電腦」什麼時候取代GPU——那還很早——而是新加坡正在用國家級戰略佈局下一世代運算基礎設施。當台灣還在討論AI資料中心要蓋在哪、會不會搶民生用電，新加坡已經用實際行動告訴你：與其煩惱怎麼省電，不如重新定義什麼是「運算單元」。Cortical Labs從墨爾本到新加坡的擴張路徑，背後顯然有更完整的商業與政策配套。如果我是國內的資料中心業者，現在就該飛一趟新加坡，親眼看看那20台CL1到底跑出了什麼。
一句話結論
20萬個神經元、30瓦耗電、340倍的能效差距——新加坡的生物資料中心告訴我們，AI的下一步，可能不是更快，而是更「活」。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
生物電腦用的是真的活體腦細胞嗎？會不會有道德問題？
是的，使用的是實驗室培育的人類神經元，但團隊強調系統「不存在意識」，且神經元來自血液細胞經幹細胞技術轉化，非取自胚胎，因此不涉及道德爭議。
一台CL1生物電腦的耗電量到底是多少？
每台CL1含生命維持系統僅耗電30瓦，比一台筆記型電腦還低，而NVIDIA H100單顆高負載耗電可達700瓦，差距超過23倍。
生物資料中心目前在哪裡運作？未來會擴大到多少？
首座設施設於新加坡國立大學楊潞齡醫學院，目前有20台CL1運作中。Cortical Labs規劃在符合監管核准下擴充至最多1,000台。
生物電腦主要用來做什麼？跟一般AI晶片有什麼不同？
現階段目標應用包括機器人控制、網路安全，以及藥物篩檢和疾病機制研究。它不像傳統晶片跑大量矩陣乘法，而是透過神經元的電訊號活動進行運算。
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