為何企業對AI代理試點熱絡，但實際部署卻裹足不前？

根據思科的調查，高達85%的企業已啟動AI代理試點，但僅5%投入生產環境。主要原因在於企業缺乏為AI代理建立身份、職能與管理者的「入職流程」，導致一旦發生異常難以釐清責任。此外，現有資安工具也未針對AI代理的工作負載設計，難以實現即時存取控制與情境理解。

思科在2026年RSA大會上推出了哪些關鍵的AI代理安全解決方案？

思科在2026年RSA大會上推出了涵蓋全生命週期的AI代理防護架構，包括建立可信身份、零信任存取控制、部署前安全檢測與持續監控。具體方案包含Duo身份與存取管理（IAM）新功能、AI Defense工具（含Cisco AI Defense: Explorer紅隊演練版本），以及開源的安全代理框架DefenseClaw。

思科的DefenseClaw安全代理框架有何特色，並與哪些夥伴合作？

DefenseClaw是一個整合了Skills Scanner、MCP Scanner、AI BoM與CodeGuard等多項開源工具的安全代理框架，旨在確保AI代理在部署前經過掃描、沙盒測試與伺服器驗證，提升部署安全性。值得注意的是，DefenseClaw將直接整合至NVIDIA的OpenShell平台，擴展雙方合作，減少企業手動資安流程並維持零信任安全模型的完整性。

AI代理部署困境：思科揭露企業資安盲點，2026年創新解方搶先看

事件總覽：儘管高達八成五的企業已啟動AI代理試點計畫，但實際投入生產環境的比例卻不到一成，這凸顯了AI代理在快速發展下，其資安防護與管理機制的嚴重落差；網路設備巨擘思科（Cisco）為此在2026年RSA大會上，提出了一系列劃時代的安全解決方案，旨在協助企業克服這些挑戰。

📅 近期業界觀察：AI代理試點熱潮與上線困境

根據網路設備供應商思科近期針對主要企業客戶的調查顯示，高達85%的受訪企業已經啟動了AI代理的試點計畫，然而，令人玩味的是，僅有5%的企業將這些代理技術推進至實際的生產環境。這中間巨大的落差，其實反映了企業在擁抱AI代理的同時，對於其背後潛藏的資安風險與管理難題感到卻步。

思科指出，AI代理在正式投入運作前，其實應當像任何一位新進員工一樣，完成一套完整的「入職流程」。這包括了為其建立獨特的身份識別、明確其職能範圍，並將其分配給相對應的人類管理員。然而，目前多數企業對於運行中的AI代理缺乏足夠的可視性，一旦發生異常狀況，往往難以釐清責任歸屬，這就造成了極大的管理隱憂。此外，現行的安全服務邊緣（SSE）工具，並未針對代理型工作負載進行設計，這使得即時存取控制難以實現，也無法真正理解AI代理請求背後的完整情境脈絡。

📅 2026年RSA大會：思科重磅推出代理式AI安全創新

為了解決企業導入代理式應用時所面臨的門檻與挑戰，思科在2026年的RSA大會上，隆重宣布推出一系列專為「代理式AI」生態系統量身打造的安全創新方案。思科強調，在這一嶄新的架構中，軟體不再只是被動地回應問題，而是具備了自主執行任務的能力，這將大幅協助企業提升整體的營運效率。這項策略性的轉變，預示著AI將從輔助工具進化為具備獨立判斷與行動能力的數位員工。

在安全機制層面，思科提出了一套涵蓋AI應用全生命週期的防護架構。這套架構的核心精神在於將安全能力全面嵌入AI應用流程的每一個環節，包括：建立可信的身份、落實嚴謹的零信任存取控制、強化部署前的安全檢測，以及運行期間的持續監控與防護。同時，思科也為資安維運中心（SOC）團隊提供了自動化工具，藉此加速威脅的偵測與應變效率，讓資安團隊能更從容應對AI時代的挑戰。

📅 2026年持續發展：零信任延伸與精細化存取控管

思科進一步將其核心的零信任架構，延伸至AI代理層面，旨在強化這些代理行為的可追蹤性與責任歸屬。這次推出的Duo身份與存取管理（IAM）新功能，結合了Secure Access中的模型情境協定（MCP）策略執行與意圖感知監控機制，這使得企業能夠實現更細緻、更精準的存取控管。透過這些創新，企業將能全面掌握AI代理系統的運作狀態，確保每一項自動化任務都在可控範圍內執行。

📅 2026年防禦升級：AI Defense與DefenseClaw框架問世

為了讓企業能更有效地測試、驗證並強化AI代理及其互動安全性，思科同步推出了AI Defense新工具。其中，全新的「Cisco AI Defense: Explorer」版本，允許企業在AI代理部署前進行嚴格的紅隊演練，提前識別並修補潛在的資安風險。這項工具對於AI開發者、應用安全團隊以及資安研究人員而言，無疑是一大利器，有助於全面提升AI應用的防護能力。

此外，思科亦發布了名為DefenseClaw的安全代理框架。這個框架整合了Skills Scanner、MCP Scanner、AI BoM與CodeGuard等多項開源工具，確保AI代理的各項功能在部署前都經過嚴格的掃描與沙盒測試，並完成伺服器驗證。這不僅能協助開發者以更高效率的方式部署代理系統，更重要的是，能確保這些系統在運作時具備高度的安全性。

📅 2026年策略結盟：DefenseClaw與NVIDIA OpenShell平台整合

值得注意的是，DefenseClaw將直接整合至NVIDIA的OpenShell平台，這無疑進一步擴展了思科與NVIDIA之間的合作深度。透過將安全機制無縫整合至單一架構中，思科得以減少企業在資安流程上所需的手動操作與額外工具的安裝需求。這項策略性整合，不僅能讓企業在擴大AI代理應用規模的同時，也能完整維持零信任安全模型的嚴謹性與有效性，為AI時代的數位轉型奠定堅實的資安基礎。

至今影響與未來展望

思科此次在2026年RSA大會上推出的系列安全創新方案，無疑為企業在導入AI代理的過程中，注入了一劑強心針。過去企業對於AI代理的「黑箱」特性、責任歸屬不明以及現有資安工具的不足，抱持著高度的疑慮，導致AI代理的實際部署率遠低於試點熱度。思科透過建立AI代理的「入職流程」、強化零信任存取控制、推出預部署的紅隊演練工具以及與NVIDIA的深度整合，正逐步建構一個更安全、更可信賴的AI代理生態系。

未來，隨著AI技術的持續演進，AI代理將扮演越來越關鍵的角色。思科的這些舉措，不僅能有效降低企業導入AI代理的資安門檻，更重要的是，它為零信任安全模型在AI時代的應用樹立了新的典範。企業將能更放心地擁抱AI代理帶來的效率提升，而資安團隊也能藉由這些先進工具，更從容地應對日益複雜的網路威脅，共同推動數位轉型的下一波浪潮。