2026年6月，ChatGPT以53.2億次造訪量穩坐全球AI工具龍頭，佔比高達40.9%，足足是第二名Gemini的4.7倍、第五名Claude的5.5倍。但這個看似無可撼動的數字背後，藏著一個值得深究的訊號：相較前一個月，ChatGPT流量下滑了5.53%，而前十大AI工具中，唯一逆勢成長的竟然是主打「角色扮演」的JanitorAI，漲幅5.31%。泰國以1.3億次造訪量排名全球第26，在東南亞僅次於印尼、菲律賓與越南。這些數字告訴我們一件事：AI工具正在從「新奇玩具」變成「日常水電」，而市場的下一波洗牌，可能比我們想像中來得快。

對話式AI壓倒性勝出，但「文字生成」才是真正的王者

如果只看品牌知名度，ChatGPT的勝利並不令人意外。但真正該劃重點的數據是：文字生成平台總計吸引87.4億次造訪，佔AI工具市場的67.19%，這個數字是創意工具（13.25%）的五倍之多。換句話說，無論是ChatGPT、Gemini還是Claude，大家搶的根本是同一塊大餅——人們打開AI的第一個需求，就是「幫我寫點什麼」。

從摘要報告、企劃提案到回覆郵件，文字生成已經滲透進辦公室日常。有趣的是，生產力工具只佔不到5%，教育工具3.32%，銷售與行銷工具2.73%——這些「專業場景」的使用佔比加起來，還不到文字生成的一半。這說明了現階段的AI應用，仍然處於「通用工具」階段，距離真正深入特定產業流程，還有一大段路。

泰國全球排名26、東南亞第四，東協AI賽局誰在領跑？

泰國在2026年6月錄得約1.3億次AI工具造訪量，全球排名26，佔全球總流量1.09%。在東南亞國協內部，泰國排名第四，落後印尼（3.14億次）、菲律賓（2.44億次）和越南（1.55億次），但領先馬來西亞（1.24億次）與新加坡（7,938萬次）。這個排名透露的訊息是：東南亞AI使用量的排名，幾乎與人口規模成正比，而非數位基礎建設或英語普及率。

印尼以2.7倍於泰國的流量穩居東南亞第一，菲律賓與越南也緊追在後。這意味著AI工具的擴散，目前仍由「使用者基數」驅動，而非「應用深度」。對泰國來說，排名26並不是落後的信號，反而是一個提醒：當AI從「會用」進階到「用得精」的時候，真正的差距才會浮現。

編輯觀點：這份流量數據最大的啟示，不是誰贏了，而是大家都還在起跑線上。40.9%的市佔率聽起來很嚇人，但仔細看，ChatGPT的下滑與JanitorAI的成長，其實指向同一個趨勢——使用者正在「分流」。有人需要寫報告，有人需要陪伴，有人需要翻譯，而沒有一個模型能通吃所有需求。對台灣企業來說，與其追著最紅的工具跑，不如先搞清楚自己團隊「最痛的場景」是什麼。文字生成已經不是技術問題，而是管理問題。

美國、印度、巴西穩居前三，AI流量的「英語紅利」正在消退

全球AI流量來源的前三名分別是美國（25.6億次，佔21.4%）、印度（10.3億次，佔8.63%）與巴西（7.2億次，佔6.01%）。美國的領先不難理解，但值得關注的是印度與巴西的崛起——這兩個國家的共同點是：人口眾多、英語或葡萄牙語普及率高、且數位服務正在快速滲透。

相較於去年同期，整體AI工具使用量仍呈現顯著成長，儘管月度數據有漲有跌。這說明了AI不是一時的風潮，而是正在進行中的行為轉移。但一個容易被忽略的細節是：前十大工具中，Canva、Google翻譯這類「非對話式」工具依然榜上有名，顯示使用者的需求遠比「聊天」來得多元。

展望與影響：AI市場的下一階段，將從「流量之爭」轉為「時長之爭」

從這份數據來看，AI工具市場已經走過「嚐鮮期」，進入「習慣養成期」。下一個階段的競爭重點，不會是誰的造訪次數多，而是誰能讓使用者待得更久、用得更深。目前文字生成佔了將近七成的流量，但影音生成只佔1.71%——這個巨大的落差，剛好揭示了未來的成長空間。

對一般使用者來說，現在問的已經不是「該不該用AI」，而是「哪個AI最適合我的工作流」。流量排名可以告訴你市場熱度，但無法告訴你哪個工具最值得你花時間學習。與其盯著全球榜單焦慮，不如打開兩個工具，實際讓它們幫你解決一個明天就要交的任務，然後自己感受差異。

【行動呼籲】打開你手邊最常用的AI工具，檢查一下這個月的使用記錄——你大多用它來寫作、翻譯、還是問問題？如果超過一半的使用場景集中在單一功能，試著在下週刻意用另一個工具完成相同任務。實測後你會發現，數據再漂亮，都比不上一次親身比較來得真實。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。

常見問題 FAQ

ChatGPT的流量下滑代表它正在失去優勢嗎？

不一定。5.53%的單月下滑仍在正常波動範圍內，且ChatGPT仍以40.9%市佔率遙遙領先。但這確實反映了市場正在從「集中式」轉向「分流式」，使用者開始根據不同需求切換工具。

泰國在AI工具使用量上排名全球第26，這個排名算好還是普通？

以人口規模和網路滲透率來看，排名26屬於中段班，但在東南亞落後印尼、菲律賓和越南，顯示泰國在AI應用普及速度上仍有追趕空間。

為什麼文字生成工具佔比這麼高，但影音生成只佔不到2%？

文字生成的技術成熟度較高、使用門檻低，且涵蓋寫信、摘要、翻譯等日常工作場景。影音生成仍面臨品質、運算成本和版權等挑戰，預計未來兩到三年才會迎來爆發期。

企業該如何解讀這份流量數據來決定導入哪些AI工具？

建議不要只看流量排名，應優先盤點內部重複性最高的文字工作（如客服回覆、報告撰寫、資料整理），選擇在該場景表現最佳的專用工具，而非盲目跟風龍頭產品。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。