3月29日，民眾黨在凱達格蘭大道舉辦「戰！329上凱道討公道」造勢活動，旨在聲援因涉貪遭判刑的黨主席柯文哲。活動期間，主辦單位一度高調宣稱現場參與人數突破八萬，聲勢浩大。然而，多方獨立觀察與「最強AI模型」Gemini 3.1 Pro的分析結果卻呈現截然不同的數據，引發外界對這場集會實際規模的熱議，究竟現場實況與主辦方宣稱的差距有多大，成為此次活動後的一大焦點。
凱道造勢現場：空拍圖與主辦方數據的巨大落差
回顧當天，民眾黨的造勢活動於下午舉行，主持人、民眾黨台北市議員參選人許甫在活動開始約一小時後，便激動地高喊現場人數已突破三萬人。不過，眼尖的網紅「四叉貓」劉宇隨即潑了盆冷水，估算現場約莫只有五千至八千人。從本報記者所拍攝的空拍圖來看，凱達格蘭大道上的人潮主要集中在景福門圓環面向總統府的路段，其餘區域則顯得相對空曠，與過去政治集會動輒數萬人響應的盛況相去甚遠。
儘管外界質疑聲浪不斷，民眾黨仍持續「膨風」，後續更喊出最高峰突破八萬人的驚人數字。這讓不少觀察家不禁思考，在資訊透明度日益提升的時代，這種人數「灌水」的現象，究竟能為政黨帶來實質助益，還是反傷其公信力？畢竟，空拍畫面與現場觀察，都與主辦方的說法存在顯著落差。
AI模型介入：Gemini 3.1 Pro的科學化人數估算
為了探究真相，知名粉專「阿凱談天說地」特別將凱道集會的空拍照上傳至被譽為「最強大AI模型」的Gemini 3.1 Pro進行分析。這項AI分析的結果，可說完全不給民眾黨「阿北」面子，提供了一套更為客觀且具科學依據的人數估算。AI模型指出，要從單一照片精準計算人數確實有難度，但透過特定方法仍可進行合理推算。
「要從單一張照片精準計算人數有一定的難度，因為會受到拍攝角度、遮蔽物以及人群密度的影響。不過，我們可以使用人群估算中常用的『雅各布斯法』（Jacobs Method，即面積 \times 密度）來進行合理的推算。」
這套「雅各布斯法」主要分為兩大步驟，試圖從視覺線索中解讀出隱藏的數字：
估算人群佔據面積
- AI模型首先從照片中的景物，如景福門圓環、總統府等，判斷人群主要聚集在凱達格蘭大道介於景福門與舞台之間的區域。
- 凱達格蘭大道雖然寬敞，但人群主要集中在中央車道，兩側邊緣與樹下較為稀疏。因此，AI假設人群實際佔據的平均寬度約為30到35公尺。
- 從景福門圓環邊緣到舞台的長度，透過路上車輛比例粗略推估約落在100到150公尺之間。
- 綜合上述推估，人群佔據的總面積，保守估計約為 3000平方公尺 (30公尺 × 100公尺)，最大則可達 5250平方公尺 (35公尺 × 150公尺)。
評估人群密度
- 人群密度並非均勻分佈，AI模型觀察到舞台前緣為高密度區，人與人之間距離較近，密度約為每平方公尺2到2.5人。
- 至於中後段及兩側，人群有明顯空隙，甚至可見路面柏油標線，密度相對較低，約為每平方公尺1到1.5人。
- 綜合整塊區域的狀況，AI模型將平均密度抓在每平方公尺1.5人。
將估算面積乘上平均密度後，AI模型得出的最終結果顯示，凱道集會現場的人數，保守估計為 4500人 (3000平方公尺 × 1.5人/平方公尺)，寬鬆估計則約為 7875人 (5250平方公尺 × 1.5人/平方公尺)。總結來說，根據這張空拍圖的視覺範圍與密度分析，畫面中肉眼可見的人數大約落在4500到8000人之間。
數字背後的意涵：政治動員與公信力挑戰
這項由AI模型所揭露的數據，無疑給了民眾黨所宣稱的八萬人一個「實事求是」的回應。在政治動員中，人數的多寡常被視為凝聚力與民意支持度的象徵，因此各政黨在造勢活動上，難免會對數字有所「加工」。不過，當科技工具能提供更為客觀的佐證時，這種數字遊戲的空間便受到嚴峻挑戰。
這次事件不僅凸顯了AI在數據分析上的潛力，也間接測試了民眾黨在處理公開資訊時的誠信度。在社群媒體與即時影像普及的時代，任何誇大或與事實不符的宣稱，都可能迅速被戳破，進而影響政黨在選民心中的公信力。這或許也提醒了所有政治人物，面對公眾，數字的真實性遠比一時的聲勢來得重要。
展望與影響
此事件預期將對未來臺灣的政治造勢活動帶來深遠影響。隨著AI技術在影像分析領域的進步，未來任何公開集會的人數估算，都可能面臨更嚴格的檢視。對於政治人物而言，這意味著傳統上透過誇大數字來營造聲勢的策略，將越來越難以奏效。民眾黨這次凱道集會的人數爭議，或許將成為一個分水嶺，促使各政黨在進行動員宣傳時，必須更加審慎，並回歸到更為紮實的政策理念與社會溝通，而非僅是表面的數字遊戲。
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