<p>民眾黨於 3 月 29 日號召「小草」集結凱道，聲稱高峰突破 <strong>八萬人</strong>，引發外界高度關注。然而，透過空拍照經最強 AI 模型 Gemini 3.1 Pro 精準分析，現場實際人數估計僅介於 <strong>4500 至 8000 人</strong>之間，與主辦單位宣稱的數字形成巨大落差，揭示政治集會人數估算的挑戰與真相。</p>
<h2>📊 凱道集會人數數據解析</h2>
<p>在民眾黨 3 月 29 日舉辦的「戰！329上凱道討公道」造勢活動中，關於現場人數的估計，出現了明顯的落差。活動主持人、民眾黨台北市議員參選人許甫在開場約一小時後，高喊現場已突破 <strong>三萬人</strong>。不過，網紅「四叉貓」劉宇隨即提出質疑，估算現場約在 <strong>5000 至 8000 人</strong>之間。民眾黨後續更進一步宣稱，最高峰時段集會人數突破了 <strong>八萬人</strong>。有趣的是，針對曝光的空拍照，粉專「阿凱談天說地」利用被譽為最強 AI 模型的 Gemini 3.1 Pro 進行分析，得出的結果是現場人數約介於 <strong>4500 至 8000 人</strong>之間，與官方說法有著顯著的差距。</p>
<h3>AI 精準估算：雅各布斯法揭示真實人數</h3>
<p>究竟凱道現場實際人數為何？粉專「阿凱談天說地」將活動空拍照上傳至 Gemini 3.1 Pro 進行深度解析。根據 AI 分析結果，雖然單一張照片難以精準計算，但透過人群估算常用的「雅各布斯法」（Jacobs Method，即面積乘以密度），可進行合理的推算。首先，AI 估算人群佔據面積約為 <strong>3000 至 5250 平方公尺</strong>。其次，針對人群密度評估，高密度區約每平方公尺 <strong>2 至 2.5 人</strong>，而中低密度區則約 <strong>1 至 1.5 人</strong>，綜合平均密度約為每平方公尺 <strong>1.5 人</strong>。</p>
<p>將這些數據相乘，AI 得出的保守估計（下限）為 <strong>4500 人</strong>（3000 平方公尺 × 1.5 人/平方公尺），而寬鬆估計（上限）則約為 <strong>7875 人</strong>（5250 平方公尺 × 1.5 人/平方公尺）。總結來說，根據 AI 對空拍照的視覺範圍與密度分析，肉眼可見的現場人數最終估計落在 <strong>4500 到 8000 人</strong>之間，這項數據與民眾黨的八萬人說法相去甚遠。</p>
<h3>空拍圖對比：凱道人潮分佈與過往盛況差異</h3>
<p>從本報拍攝的空拍圖中可以清楚觀察到，凱道集會的人潮主要集中在景福門面向總統府的中山南路段。其餘區域，包括景福門圓環周邊及凱達格蘭大道兩側，則顯得相對冷清，甚至可以看見路面的柏油標線。這樣的景象，與過去許多曾喊出數萬人響應的政治集會盛況相比，確實存在明顯的差異。這也間接支持了 AI 分析中，人群密度不均勻分佈的觀察結果，顯示並非整個凱道都呈現高密度的人潮聚集。</p>
<h2>趨勢預測：AI 在群眾估算中的角色</h2>
<p>隨著科技的進步，AI 模型如 Gemini 3.1 Pro 在分析空拍圖以估算群眾人數方面，展現出其獨特的精準潛力。過去政治集會的人數估算，往往存在主辦單位「膨風」與媒體、警方估算不一的情況。如今，AI 工具的介入，為這類爭議提供了更客觀的第三方數據參考點。未來，我們或許會看到更多大型活動採用 AI 技術來進行人流監測與管理，這不僅有助於活動安全規劃，更能提升數據透明度。</p>
<h2>數據告訴我們什麼？：客觀數字的重要性</h2>
<p>綜合以上數據分析，民眾黨在 3 月 29 日凱道集會所宣稱的 <strong>八萬人</strong>，與獨立的 AI 估算結果 <strong>4500 至 8000 人</strong>之間，存在著高達十倍以上的巨大落差。這項數據不僅挑戰了主辦單位的說法，也凸顯了在公共論述中，客觀數據與科學分析的重要性。在資訊爆炸的時代，如何辨別資訊真偽，特別是涉及群眾動員與政治聲量時，借重如 AI 這類技術工具進行驗證，將成為理解事件真相的關鍵。這也提醒所有參與者與觀察者，對任何單一來源的數字宣稱，都應保持審慎的態度。</p>
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