日前，前總統陳水扁與昔日市府團隊成員齊聚一堂，其中前國發會主委張景森在會後拋出一番言論，建議有意挑戰2026台北市長的沈伯洋，應向前市長陳水扁請益「如何在台灣的China town突圍」。此番話語，不僅點出台北市選戰的潛在挑戰，也再次聚焦陳水扁當年擔任市長的政績與其在民意中的獨特地位。
事實陳述與數據回顧
這場由前總統陳水扁於台北世貿名人坊召集的聚會，匯集了當年市府團隊的重要成員，包括羅文嘉、林全、張景森、林文淵等人。張景森形容這是「歷史上最強的一屆市政團隊」，並非空穴來風。他引述數據指出，即便陳水扁在1998年連任失敗，當時仍有媒體民調顯示其施政滿意度高達76％。
更有趣的是，時間快轉到20年後。2018年台灣民意基金會針對台北市民進行的「歷任市長誰表現最好」調查，陳水扁以37.1％的得票率位居第一，大幅領先馬英九的20.2％、柯文哲的19.4％及郝龍斌的13.4％。而到了2026年再次詢問，陳水扁依舊以35.2％的成績穩居榜首，遙遙領先蔣萬安的17％、馬英九的11.3％，以及郝龍斌與柯文哲的10.4％。這些數字，無疑描繪了一個政治人物在卸任多年後，仍能深刻影響民意記憶的獨特現象。
可帶走的知識點： 數據如何反映民意記憶與政治遺產的持久性，證明政績的影響力可能超越一時的選舉結果。
各方反應與政績佐證
張景森強調，陳水扁市府的高滿意度絕非僅是選民的政治懷念，而是建立在具體且具歷史意義的政績基礎之上。在短短四年任期內，市府完成了7條公車專用道與1條公車優先道；曾停擺的木柵線終於通車，搭乘人次突破3,000萬；淡水線通車後也迅速突破2,100萬人次。公車載客量更從前三年的負成長7.2％，翻轉為正成長4.8％。此外，諸如空間解嚴、垃圾分類、資源回收、路平專案、人行道更新及行政效率改革等政策，都為台北市的現代化奠定了基礎。
然而，最令人玩味的是1998年的連任選舉結果。陳水扁當時獲得68萬8,072票、45.91％的得票率，比1994年當選時還多了7萬多票，卻仍敗給了馬英九。張景森對此解讀：「台北市民不是不知道陳水扁做得好，而是在投票那一刻，選了別的東西。」他認為，28年後回頭看，市民是懷著愧疚的心，公道地將「歷史第一名」還給了陳水扁。
可帶走的知識點： 政治人物的政績如何影響其在歷史上的評價，即便選票結果一時失利，長期來看民意自有公斷。
背景補充與策略建議
話鋒一轉，張景森也點評了當前台北市的選戰情勢，直言目前「還沒有什麼看頭」。他觀察到，沈伯洋在市政學習與聆聽上「非常用心」，但在競選的政治策略方面，「看不出是有力道的」。對於這點，張景森自信地表示，自己「閱人無數」，敢說沒有多少人能超過陳水扁在政治判斷與策略上的精準與生猛。
因此，他給沈伯洋的具體建議是：應先拜訪這位「第一名的陳水扁市長」，請教他「如何在台灣的China town突圍」。這不僅是學習其精準的政治判斷，更是吸取其生猛的政治策略和身段。張景森認為，這對沈伯洋而言，是「真的必要的」一步。
可帶走的知識點： 政治競選中，除了市政能力與政策願景，精準的政治策略、身段與對民意的掌握同樣關鍵。
從產業面來看，張景森這番話，不單純是對沈伯洋的提點，更是點出了當代政治人物在面對複雜民意時的困境。陳水扁的經驗，不只是政績的堆疊，更是一種在特定政治氛圍下，如何精準掌握民心脈動、且不畏懼挑戰既有框架的能力。「China town突圍」這句話，或許暗示著台北市民在面對藍綠光譜時，仍有潛在的、未被滿足的「第三種選擇」或「超越藍綠」的渴望。 未來的台北市長候選人，如果能從陳水扁的「政治遺產」中，學到如何讓政績與民意產生共鳴，並且在選戰中展現「生猛」的策略與身段，或許才能真正贏得市民的長期認同，而非一時的選票。
這場對話，不只關乎沈伯洋的個人選戰，更提供了我們一個重新檢視台北市政治生態與選民心理的機會。未來的台北市長候選人，除了端出牛肉，或許更該思考，如何像陳水扁當年一樣，在複雜的民意中找到那把開啟信任與支持的鑰匙，進而創造屬於自己的「台北傳奇」。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
問題1：張景森為何建議沈伯洋拜訪陳水扁？
張景森認為，沈伯洋在市政學習上雖用心，但在競選政治策略上仍顯不足。他建議沈伯洋應向政治判斷精準、策略生猛的陳水扁請教，學習如何在台北市的選戰中「突圍」。
問題2：陳水扁擔任台北市長期間有哪些主要政績？
陳水扁市長任內的重要政績包括完成多條公車專用道、推動木柵線與淡水線通車並大幅提升載客量，以及實施空間解嚴、垃圾分類、資源回收、路平、人行道更新及行政效率改革等多項市政建設。
問題3：為什麼陳水扁在卸任多年後，民調滿意度仍居高不下？
根據張景森的說法，陳水扁的高民調滿意度並非僅是政治懷念，而是建立在其任內具體的歷史性政績之上。即便在1998年連任失利，其施政滿意度仍高達76%，且在多年後的民調中持續被市民評選為「表現最好」的市長。
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