根據關鍵數位基礎設施廠商 Vertiv 的最新公告，該公司已經完成美國海軍研究生院新一代 NVIDIA DGX GB300 AI 系統的基礎設施建置。此次專案不僅展示了 Vertiv 在供電、散熱、機櫃及安裝服務方面的專業能力，更為高密度 AI 運算環境的建構提供了全新的解決方案。
高效能 AI 系統的需求
隨著 AI 系統不斷向高密度發展，資料中心對於供電和散熱的要求也在不斷提升。根據 Vertiv 執行長 Gio Albertazzi 的表示，此次專案證明，通過整合運算平台、電力、液冷及部署服務，可以顯著縮短 AI 系統的建置時間，降低整合風險，並建立可持續擴充的 AI 基礎架構。
數據顯示，高密度 AI 系統的耗電量和散熱需求遠高於傳統 IT 設備，部署過程通常涉及配電系統升級、液冷系統整合、機房改造、冷卻液管理及專業測試等多個環節。
Vertiv 指出，機櫃級 AI 系統已改變企業部署資料中心的方式，完整的 AI 基礎設施不僅包含 GPU 伺服器，還需要同步整合供電、液冷、機櫃、控制系統、安裝、測試驗證及後續維運等項目。
Vertiv 的解決方案
此次專案採用了 Vertiv SmartIT 預整合 AI 基礎設施方案，並與 Vertiv SmartRun 架構結合，通過模組化設計整合機櫃、供電、散熱、控制系統及相關服務。這種整體系統的規畫方式，可以進一步提升部署效率和系統可靠性。
根據 Vertiv 的介紹，三座機櫃的 SmartIT 系統整合了電力保護與配電、AI 機櫃、液冷散熱、冷卻液管理與監控、機房介面整合、安裝流程及測試驗收等功能，確保 NVIDIA DGX GB300 系統順利上線。
海軍研究生院的案例顯示，既有資料中心經過適當升級後，即可支援新一代 AI 運算，不必等待全新資料中心完工，可有效降低建置複雜度並加快 AI 算力上線速度。
未來展望
此次專案的成功，不僅為美國海軍研究生院提供了穩定的 AI 運算平台，加速了 AI 研究、數位工程及教育應用的發展，更為其他機構提供了重要的參考案例。辉达 DGX Systems 副总裁 Charlie Boyle 表示，AI Factory 的建置不只是導入加速運算平台，更需要供電、散熱及整體實體基礎設施同步規畫。
此次與 Vertiv 合作完成 DGX GB300 部署，將為美國海軍研究生院提供穩定的 AI 運算平台，加速 AI 研究、數位工程及教育應用發展。
數據背後的啟示
從產業面來看，此次專案的成功展示了高密度 AI 系統在既有資料中心升級中的可行性。隨著 AI 技術的不斷發展，對於高效能運算的需求將日益增加。Vertiv 的解決方案不僅滿足了當前的需求，更為未來的擴展留下了空間。
對企業而言，選擇一個能夠整合供電、散熱、機櫃及部署服務的解決方案，將成為提升 AI 運算效能和可靠性的關鍵。
如果你正在考慮為你的機構升級 AI 運算環境，不妨参考 Vertiv 和美國海軍研究生院的成功案例，探索如何通過整合式解決方案提升你的運算效能。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
什麼是 NVIDIA DGX GB300 AI 系統？
NVIDIA DGX GB300 是一款高性能的 AI 運算系統，旨在支持高密度的 AI 計算需求，特別適合科研、教育和數位工程等應用。
Vertiv 提供了哪些服務？
Vertiv 提供了整合式電力、散熱、機櫃及安裝服務，確保 NVIDIA DGX GB300 AI 系統的順利運作。
此次專案的意義是什麼？
此次專案展示了既有資料中心通過適當升級，可以支持新一代高密度 AI 運算，不必等待全新資料中心完工，可有效降低建置複雜度並加快 AI 算力上線速度。
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