當前人工智慧（AI）的競爭焦點，正從單純比拚「誰最聰明」，轉向「誰是最值得合作的對象」。根據《Forbes》的報導，評斷 AI 的表現已不再僅僅依賴推理能力和基準測試（Benchmark）的跑分，它在工作協作中展現的「性格」與互動方式同樣關鍵。這項特質已成為 AI 產品設計的核心課題。
AI 開發商著重性格塑造
以 Anthropic 為例，他們將 Claude 的「性格訓練」（Character Training）視為重要的設計環節。2026 年 1 月，Anthropic 發布了新版 Claude 憲章，明文規定其價值觀與行為準則將直接影響模型的訓練過程。這不僅呼應了他們的「憲法 AI」（Constitutional AI）理念，更凸顯出 AI 企業已不再只是決定模型「知道些什麼」，而是著手定義它「應該成為什麼樣的系統」。
原因在於 AI 已深度參與人類的思考與決策流程。康乃爾大學的一項研究指出，當使用者藉由帶有特定立場傾向的 AI 助手輔助寫作時，自身的觀點往往會在不知不覺中朝該方向傾斜。這意味著 AI 的態度會悄悄滲透進使用者的判斷中，其影響力已遠遠超越單次對話的範疇。
底層能力競爭仍在演進
AI 的底層能力競爭依然在快速演進。根據 7 月 13 日最新發布的 BenchLM 更新，最新基準測試數據揭示了各家巨頭的技術實力：
- 最強推理挑戰： 在評估模型理解與泛化新穎抽象規則的 ARC-AGI-2 中，OpenAI 的 GPT-5.5 以 85% 的成績奪下領先地位。
- 軟體工程實測： 在 SWE-Rebench 軟體工程基準中，Anthropic 的 Claude Opus 4.6 以 65.3% 居首。
- 真實情境挑戰： 然而在更貼近真實開發情境的 SWE-Bench Pro 公開資料集上，即便是 OpenAI GPT-5 與 Claude Opus 4.1，最佳表現也僅落在 23% 左右。這顯示出，面對複雜的真實世界任務，前沿模型仍面臨嚴峻挑戰。
市場機制與用戶偏好
雖然市場機制與使用者普遍偏好「更討喜、順從」的回應，但這不見得對使用者最有實質幫助。OpenAI 就曾在 2025 年主動撤回一項 GPT-4o 更新，原因正是該模型變得「過度奉承與迎合」。
這些案例在在證明，AI 的溫度、拿捏分寸的能力，以及是否願意在適當時機提出建設性反駁，已成為與「算力」和「準確率」並駕齊驅的重要競爭維度。在未來，最好用的 AI 未必是最聰明的，而是性格與應對最成熟的那一個。
從產業面來看，AI 的「性格」將成為下一波競爭的關鍵。科技巨頭們已經意識到，僅憑高超的計算能力和準確率不足以贏得市場，AI 的人格特質和互動方式將成為用戶選擇的重要因素。這也意味著，AI 的設計將更加注重人性化和情感智能。
未來，AI 不僅需要擁有超凡的計算能力，還需具備成熟的人格特質。企業在設計 AI 模型時，除了技術性能，更需關注其與人類的互動體驗。使用者在選擇 AI 助手時，也應考慮其「性格」是否符合自己的需求。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 的性格是如何影響使用者的？
AI 的性格會影響使用者的觀點和判斷。根據康乃爾大學的研究，當使用者藉由帶有特定立場傾向的 AI 助手輔助寫作時，自身的觀點往往會在不知不覺中朝該方向傾斜。
目前哪些公司在 AI 性格設計方面做得較好？
Anthropic 和 OpenAI 是目前在 AI 性格設計方面做得較好的公司。Anthropic 推出了 Claude 的「性格訓練」，而 OpenAI 的 GPT-5.5 在多個基準測試中表現出色。
未來的 AI 應該具備哪些性格特質？
未來的 AI 應該具備成熟的人格特質，如溫暖、有分寸、能在適當時機提出建設性反駁。這些特質將使其在與人類互動時更加自然和有效。
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