在當今生成式AI日漸成熟的背景下，文學創作的未來是否將面臨重大變革？這個問題值得我們深入思考。
現象觀察
早在2018年初，《聯合文學》雜誌曾提出一個大膽的假設：如果能搜集一個作家的所有文本，並將其字詞、句法、標點等使用偏好完全量化，是否能以此數據得出該作家的寫作規則？當時，技術、時間、資金的限制使這一假設未能實現。然而，隨著ChatGPT等生成式AI的發展，這一假設如今已成為可能。
原因剖析
生成式AI的運作原理是將使用者輸入的文字轉換為模型可處理的語言單位與向量表示，並在既有語境中預測下一個最可能出現的字詞。如果模型能夠以某位作家的大量作品作為語料，並由熟悉文學風格的人員持續調整與校正，它確實有可能高度模仿該作家的語言習慣，寫出一篇帶有該作家風格特徵的作品。
這並非臆測。《聯合文學》雜誌曾與數位藝術公司合作，訓練AI以某個畫家的風格生成圖像。工程師和項目經理當時表示，只要擁有足夠的特定作家語料庫，並有具備文學風格辨識能力的專業人士參與，就能在語言表面特徵與敘事慣性層次上，生成近似於“AI海明威”或“AI卡夫卡”的作品。
影響評估
這個現象引發了一系列問題：作家的專業是否會被AI取代？文學創作的本質是否會發生改變？
從產業面來看，AI的出現可能會促使作家對語言的使用進行更精細的自省，甚至開始從數據的角度看待語言。這意味著作家會更加注重語言的精確性和創新性，而不是單純的表達方式。另一方面，AI圈到的那幾塊地，距離“文學”或許還有一段遙遠的距離。台裔美籍科幻小說家姜峯楠在《紐約客》發表的文章中指出，AI不會做出藝術，因為藝術並非開發AI的科技公司的目標。
AI的開發目標是以效率、簡單、易操作、能快速看到結果為核心，這與文學創作中漫長、困難、反效率的探索過程背道而馳。
董啟章在《後人間喜劇》中提到：“文學機器能夠就特定的題材做出所有可能的運算，但詩意的結果，卻是其中一項運算對於一個擁有意識和無意識的人所產生的特定效果。”這意味著，AI雖然能生成文字，但無法複製人類的情感和文化背景。
趨勢預測
未來，AI可能會成為文學創作的一種輔助工具，而非替代品。作家的專業內容和AI的演化部分重疊，但並非全然衝突。AI可能會促使文學創作過程的高度私人化、平庸化、均值化，但這並不意味著文學本身會消失。
作家的挑戰並非來自AI，而是來自整個文學場域因為AI而產生的變形。這個變形在於整個文學生產過程開始高度私人化、平庸化、均值化。
作家需要不斷探索新的表達方式，以適應這種變形。文學可能會演化為其他媒材的藝術表達，小說可能會成為一門過時的技藝，但敘事會轉化為另一種和其他產業結合的能力。
面對科技的挑戰，最好的方式是通過科技重新反思“人”的定義。作家的創作過程是一種深思與辯證的勞苦，這過程只能通過自己一個字一個字鍵下，一蹞一步地抵達。這份舒暢無法被完全化約為任何一種生理機制，正如沒有人可以被化約為他所使用的語言排列組合。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
AI 是否會取代作家？
AI 不會完全取代作家，但可能會成為文學創作的輔助工具。
生成式AI如何影響文學創作？
生成式AI可能會促使文學創作過程的高度私人化、平庸化、均值化。
作家如何應對AI的挑戰？
作家需要不斷探索新的表達方式，以適應AI帶來的變形。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。