事件總覽：從2024年啟動合作到2026年8月實際展演，馬光醫療網與友達耘康花了兩年時間，動員全台11位中醫師、累積超過2,000張舌象照片，終於讓AI真正走進中醫診療間——不再只是科技展場上的炫技，而是醫師每天看診時能打開來用的工具。

走進2026大南方新創展的攤位，螢幕上顯示的不是冷冰冰的數據報表，而是一張舌頭影像。系統在10秒內完成自動校色、還原舌象，再花約3分鐘辨識出舌色、舌形、舌苔等7大類、40項特徵——這套由馬光醫療網與友達耘康共同開發的「舌象擷取系統」，正在把中醫傳承千年卻始終難以標準化的「看舌頭」，變成可分析、可記錄、可傳承的數位資產。

說真的，中醫舌診從古至今都高度仰賴醫師的個人經驗。同樣一個舌頭，五位醫師可能給出五種解讀。這不是誰對誰錯的問題，而是舌象容易受環境光線影響、難以留下客觀紀錄，更別提要傳承給年輕醫師了。馬光醫療網執行長黃福祥說得很直接：中醫有大量珍貴的實證智慧，但過去許多經驗難以標準化流傳。

這次合作最關鍵的突破不在技術本身，而在於馬光從臨床第一線提供了2年的真實使用回饋。佑昌馬光中醫診所院長陳昭仁，就是那個一邊看診、一邊幫友達耘康團隊「抓蟲」的關鍵人物。他從醫師實際操作的角度，告訴工程師什麼功能有用、什麼設計是干擾——這種跨領域的磨合，往往比演算法更難。

📅 2024年：從零開始，11位醫師決定「把經驗寫進程式裡」

專案啟動那年，馬光醫療網做了一個在業界看來有點瘋狂的決定：動員全台11位中醫師參與舌象標註。這不只是拍拍照而已，而是每位醫師必須針對同一批舌象照片給出專業判斷，再將這些「人類經驗」轉化為AI模型的訓練素材。兩年下來，累積超過2,000張舌象照片——這個數字在AI領域或許不算大，但每一張背後都是真實門診案例，含金量完全不同。

📅 2025年：AI開始「實習」，準確度從六成爬到八成

模型第一版上線時，準確度大概只有六成多，陳昭仁院長形容「像剛進醫院的實習醫師，看得出來有問題但說不太準」。經過反覆調整校色技術與辨識邏輯，目前平均準確度已提升至約80%。友達耘康的影像技術解決了最棘手的環境光線問題——同樣一個舌頭，在自然光、日光燈、手機閃光燈下拍出來顏色完全不同，但系統的自動校色功能能把這些變因降到最低。

有趣的是，系統在臨床測試時意外發現了一些「非典型」用途。有一次拍攝舌象，患者舌頭無法順利頂到上顎，AI沒有特別標註這個現象，但陳昭仁看到影像後警覺——這可能與顳顎關節障礙或頸椎問題相關。後來檢查還真的有關。這說明了什麼？AI提供的是影像證據，但最終判斷還是得回到醫師的專業。機器沒看到的，人看到了；人沒注意的細節，影像記錄下來了。

📅 2026年8月：大南方新創展正式亮相，目標12個月臨床驗證

在2026大南方新創展的展場上，經濟部產業發展署署長邱求慧親自到攤位了解這套系統的實際運作。馬光醫療網透露，接下來將進行為期12個月的臨床驗證，持續優化模型——這意味著AI不會停在80分的階段，而是會隨著更多臨床數據的累積慢慢往上爬。

對一般民眾來說，這套系統帶來的改變很實際：以後進中醫診所，醫師可以把舌象畫面調出來給你看，告訴你「舌苔偏厚、舌色偏暗，最近腸胃可能要注意」。影像化的溝通方式，讓患者不再只是聽一個模糊的「肝火旺」或「濕氣重」，而是真正「看到」自己的身體訊號。馬光團隊也發現，當患者能透過影像理解自己的狀況時，對後續治療的配合度明顯提高。

編輯觀點：中醫智慧傳承的最大瓶頸從來不是沒有經驗，而是經驗無法被複製。馬光這次做對的事情，不是「讓AI取代中醫師」——這種論調在醫療現場根本不存在——而是把醫師腦中的模糊直覺轉化為可視化的數位資產。對年輕中醫師來說，這套系統等於把資深醫師的看診經驗「攤開來給你看」；對患者來說，舌象影像成為一種新的健康語言。如果12個月的臨床驗證順利通過，下一步很可能會看到中醫舌診納入遠距醫療或居家健康管理的場景——這才是真正有意義的突破。

至今影響與未來展望

從2024年11位醫師決定「把經驗寫進程式」，到2026年系統在展場上實際運作，馬光醫療網走過的這兩年，其實是台灣中醫數位化的一個縮影。這套系統目前的定位很清楚：輔助工具，不是診斷機器。舌象只是中醫望診的一環，AI把影像呈現得更清楚，但最終判斷、用藥、治療規劃，還是得由醫師來做。

不過，當2,000多張舌象照片變成可分析的數據，當年輕醫師可以隨時調閱典型病例的舌象影像進行比對，中醫的傳承方式正在悄悄改變。黃福祥執行長說得務實：科技可以成為醫師經驗的延伸，讓年輕醫師縮短經驗累積的時間。這或許是這套系統真正的價值——不是取代任何人，而是讓千年中醫智慧在數位時代找到新的傳承接力。

如果下次進中醫診所，醫師打開螢幕跟你說「來，我們一起看看你的舌頭」，別太驚訝。那不是什麼科幻電影場景，而是台灣中醫數位化正在發生的日常。

【你的下一步】下次看中醫時，不妨主動問醫師：「我的舌象有紀錄嗎？」——你的一個提問，可能就是在推動醫療現場更透明的溝通方式。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。

常見問題 FAQ

AI舌診準確度高嗎？跟中醫師比起來如何？

目前系統平均準確度約80%，定位是輔助工具而非診斷儀器。AI負責提供客觀的影像紀錄與特徵辨識，最終判斷仍須由中醫師結合問診、脈診等資訊綜合評估。

一般民眾可以用這套系統自己在家檢測嗎？

現階段系統僅供醫療院所使用，不開放民眾自行操作。拍攝環境的標準化、設備校色都需要專業設定，自行拍攝的舌象容易因光線與角度不同產生誤差，反而造成困擾。

AI舌診會取代傳統中醫師嗎？

不會。開發團隊強調系統是「醫師經驗的延伸」，目的是讓舌診有更客觀的影像紀錄、幫助醫病溝通，並作為年輕醫師的學習案例，而非取代醫師的專業判斷。

這套系統什麼時候可以普及到一般中醫診所？

目前正進行為期12個月的臨床驗證，待驗證完成後，馬光醫療網規劃逐步導入旗下各院所使用，未來也不排除與其他醫療機構合作推廣。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。