美國蘭德智庫副研究員王宏恩揭露一項令人不安的現實：某些立場親中的台灣粉絲專頁，超過一半的流量與按讚數竟然來自中國。這不是都市傳說，而是中國網軍已執行多年的聲量操弄策略——比假新聞更難察覺、更難用法律規範，卻能悄悄兩極化民意、削弱政府信任，最終降低入侵成本。

不吵架、不闢謠，中國網軍的新戰術

一位哈佛大學教授在取得中國地方政府網軍的通聯記錄後，發現了一個出乎意料的現象。這些直營網軍公務員面對重大爭議事件時，不會跟網友吵架，也不會張貼反面論述或假內容。他們反而開始發布風花雪月、讚揚祖國的內容，而且越是重大政治紀念日前，發得越頻繁。

ChatGPT 在 2026 年 2 月發布的一份報告證實了這個趨勢。報告指出，中國官方網軍嘗試請 ChatGPT 協助生成內容時，第一個提出的策略就是「可以透過大量挺中或無關的內容來壓制反中共內容的聲量」。換句話說，十年之後，在 AI 的幫助下，這種技巧只會更為精進。

編輯觀點：這套戰術最聰明的地方在於它不打擊特定言論，而是稀釋整個輿論場的濃度。當你滑開手機，十篇貼文中有七篇是無關痛癢的貓咪影片或「祖國真偉大」的樣板文，真正需要被討論的公共議題就被自然淹沒了。這不是刪除，是「聲量式消音」。問題是，我們多數人根本沒意識到自己正在被稀釋。

為什麼聲量操弄比假新聞更棘手？

說真的，假新聞還有機會闢謠，但聲量操弄幾乎無法可管。它沒有直接散播不實訊息，只是讓某些議題的聲音變大、讓另一些議題的聲音變小。在民主國家，我們本來就假設公眾會在言論自由下針對不同議題有不同程度的關注——但這個假設現在被境外勢力反過來利用了。

王宏恩的研究點出關鍵：聲量操弄的目的，是讓目標國家的人民無法在正常言論交流下形成共識與政治判斷，進一步兩極化民意，降低對政府的整體信任程度。最終結果？降低敵國入侵的整體成本。從這個角度來看，你在社群上看到的「某議題突然洗版」，很可能根本不是台灣人的集體憤怒，而是某地下室同一台電腦的 AI Agent 正在練左右互搏。

聲量操弄的具體手法包括：

• 灌水式聲量：特定粉專的流量與按讚過半來自中國，製造「很多人支持」的錯覺
• 稀釋式壓制：用大量無關或挺中內容，掩蓋特定爭議論題的討論熱度
• 寄生式干擾：假帳號潛伏在粉絲團中，偵測關鍵字後集體隱藏或退追，利用 Meta 演算法懲罰該篇文流量

小網紅也中招？演算法懲罰的隱形陷阱

根據黑熊學院分享的未公開數據，一個值得注意的案例是：某些原本反中的台灣網紅，在開始去中國觀光之後，其專頁與線上商城突然獲得了可觀的流量。在此之前，來自中港的流量幾乎是零。這中間的轉變，很難單純用「內容變好看」來解釋。

更有趣的是，如果你是個小網紅，發了某些關鍵字內容後突然掉了幾十個粉絲、該篇文流量低到個位數，可能不是你的內容變差了。更可能的是，過去寄生在你粉絲團裡的某些假帳號，偵測到關鍵字後選擇在這篇文集體解除追蹤，並隱藏你的文章。因為 Meta 的演算法會特別計算某篇文被追蹤者隱藏的次數，並據此懲罰該篇文的流量。你只是中了這個潛伏多年的招數而已——這些人本來就不是你真正的粉絲。

面對看不見的操弄，我們能怎麼做？

王宏恩給出的建議其實很務實。首先，認知到聲量操弄真實存在，然後不要怕。當你被演算法推送到一篇上萬按讚的貼文時，記住一個數字：那些讚可能只有不到三分之一是台灣網友按的。真的沒有那麼多台灣人支持那篇超扯的文章，按讚數多也不代表它就是對的。

其次，當你看到某個議題突然被大量洗版時，不要太過焦慮或杞人憂天。那很可能不是台灣民意的真實反映，而是海外伺服器上同一台電腦的運算結果。你該做的，是繼續發文討論自己關注的議題，然後尋找真實的隊友。

其他國家正在針對這類新型態的認知作戰立法因應。但在此之前，個人的媒體識讀能力，或許是我們最後也最可靠的防線。

給讀者的行動呼籲：下一次當你在社群上看到某篇貼文「忽然爆紅」或某個議題「突然洗版」時，停下來問自己三個問題：這些帳號是真的嗎？這些讚數來自哪裡？這個議題被放大之後，誰會得利？你不需要成為資安專家，但你可以成為一個「不那麼容易被操弄」的讀者。把這篇文章分享出去，讓更多人知道——聲量操弄最怕的，就是被看見。

展望與影響

聲量操弄之所以難以對付，是因為它活在言論自由的灰色地帶。它不違法，但它侵蝕民主社會最核心的信任基礎。從產業面來看，Meta、Google 等平台巨頭雖然擁有強大的 AI 偵測能力，但演算法同時也是聲量操弄被放大的管道——平台本身的商業模式與打擊操弄之間存在根本矛盾。

如果說過去十年的教訓是什麼，那就是：聲量操弄不會消失，它只會變得更精緻、更難察覺。而最終的防線，永遠回到每一個讀者身上。你怎麼看一則訊息、你願不願意查證、你有沒有意識到自己正在被影響——這些個體選擇的總和，決定了這個社會面對認知作戰的韌性。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。

常見問題 FAQ

聲量操弄跟假新聞有什麼不一樣？

假新聞是製造不實訊息，聲量操弄則是操控「哪些訊息被看見、哪些被淹沒」。後者更難用法律規範，因為它沒有直接散布謊言，只是放大某些聲音、壓縮其他聲音的能見度。

我怎麼判斷一個粉專的流量是不是被灌出來的？

可以觀察貼文的按讚數與留言數的比例、留言帳號的活躍程度，以及是否有大量非台灣用語的留言。如果一篇貼文按讚數破萬但留言只有個位數，或者留言者用語明顯不是台灣慣用詞，就可能值得懷疑。

如果我是創作者，被假帳號集體退追導致流量下降怎麼辦？

不要因此改變你的內容方向。那些本來就不是真實粉絲，繼續經營真實受眾才是長久之計。可以考慮定期清理追蹤者名單，或透過其他平台（如電子報、Podcast）建立更穩固的粉絲連結。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。