根據最新報導，蘋果公司據傳已取得Google Gemini模型的「極其罕見」底層存取權限，計畫透過「模型蒸餾」技術，將Gemini的強大智慧精煉為可在iPhone裝置端運行的輕量化模型。此舉旨在大幅提升Siri的反應速度與用戶隱私保護，預計相關成果將在今年6月的WWDC 2026全球開發者大會上正式揭露。
蘋果傳獲Google Gemini底層授權，Siri智慧進化受矚目
根據《The Information》網站的最新報導，蘋果公司在與Google的合作中，據稱已獲得Google Gemini模型的「極其罕見」底層存取權限。這項協議的關鍵在於，蘋果將能利用此特權進行「模型蒸餾」（Model Distillation）技術，旨在將Gemini的龐大知識轉化為可在iPhone等裝置端運行的輕量化模型。此策略的核心目標是顯著提升Siri的反應速度，同時確保使用者隱私，預計相關成果將於今年6月的WWDC 2026全球開發者大會上正式展示。在此之前，《彭博新聞》亦曾報導iOS 27將為Siri帶來全新面貌。
「模型蒸餾」技術解析：Siri裝置端運算的核心策略
所謂的「模型蒸餾」技術，簡而言之，是讓一個大型、複雜的模型（「老師」）將其學習到的知識和計算邏輯，傳授給一個體積較小、更高效的模型（「學生」）。由於蘋果獲得了Gemini的完整底層存取權，其裝置端的「學生」模型不僅能模仿「老師」模型給出的最終答案，更能深入學習其產生答案的內部計算邏輯。
透過這種精煉過程，蘋果能夠開發出效能逼近頂級大型模型，但體積卻足夠小巧，得以在手機等終端裝置上流暢運行的特定任務模型。這項技術的應用，預期將大幅降低Siri對雲端算力的依賴，使其在網路不穩定或需要即時反應的場景下，仍能展現出色的表現。
Siri功能躍升：記憶力與主動預判成新亮點
報導中亦重申，受惠於與Gemini模型的深度整合，新版Siri將展現兩大核心能力。首先是對話記憶力，Siri將具備長期上下文記憶能力，能夠回溯與使用者在過去數天甚至數週前的對話內容，使溝通更加連貫，不再片段破碎。其次是主動式功能，例如當使用者計畫前往機場時，Siri能主動根據即時路況，建議提前出發以避開交通壅塞。這種從「被動工具」轉變為「智慧助手」的主動性，將是Siri未來發展的重要方向。
蘋果AI佈局：雙軌戰術並行，力求迎頭趕上
儘管蘋果積極尋求外部合作，但其內部的基礎模型團隊並未因此解散。雖然目前蘋果自研模型的具體進度尚不明朗，但這清楚顯示蘋果正採取一種「外部引入、內部精煉」的雙軌戰術。透過引進外部頂尖技術的同時，持續耕耘內部研發，蘋果正努力在競爭激烈的AI競賽中縮小差距，迎頭趕上。
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