隨著人工智慧（AI）技術日益融入日常工作與生活，諸如 Gemini、ChatGPT 和 Llama 等聊天機器人已成為許多人在腦力激盪及草稿撰寫上的重要輔助工具。然而，一項最新研究卻指出一個值得關注的現象：這些 AI 系統在思維模式上正趨於一致，這種「同質化」趨勢可能在無形中限縮人類的創意發展空間，引發各界對於人類獨特思維未來走向的討論。
事實陳述
近期發表於《工程人工智慧應用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）期刊的一項研究，針對當前人工智慧在創意領域的表現進行深入探討。該研究指出，雖然單一 AI 模型產出的內容可能看似新穎且具實用性，但當比較多個 AI 模型的輸出結果時，卻發現它們在處理創意任務時，經常會不約而同地落入相似的概念範疇，顯示出其思維模式的趨同性。
研究發現與各方觀點
這項研究透過對超過 20 種不同的 AI 模型與逾 100 位受試者進行標準創意測試，結果明確指出人工智慧在創意發散度上的局限。相較於人類受試者展現出廣闊且難以預測的多樣性反應，不同廠商開發的 AI 模型在面對相同的創意指令時，其輸出內容的結構與詞彙重疊率顯著偏高。研究人員分析，這主要是因為 AI 系統缺乏人類所具備的生活經驗、個人意圖與獨特背景，進而限制了其創意思維的廣度與深度。
面對此一「同質化」現象，部分 AI 開發商曾嘗試透過增加演算法的隨機性來提升內容的多樣性。然而，研究結果顯示，單純提高隨機性往往會犧牲內容的連貫性，並未能從根本上解決 AI 缺乏真實生活經驗與獨立觀點的問題。這也引發了業界對於如何平衡 AI 效率與原創性的進一步思考。
潛在影響與應對策略
該研究同時提出一項警示，指出人類若過度依賴 AI 提供的建議，而非積極延伸自身的思考，長遠來看可能會進一步降低整體的創意多樣性。這意味著，如果我們將 AI 視為創意的「終點」，而非「起點」，人類獨特的創新能力恐將面臨逐漸萎縮的風險。
為此，專家建議，在現階段應將人工智慧定位為創意的「起點」。使用者可善用 AI 來激發初步的方向與想法，但後續必須結合人類獨有的批判性思考、生活經驗與個人觀點進行深化與延伸，方能產出真正獨特且富有價值的創意成果。這不僅能避免思維的同質化，也能確保人類在創意領域持續保有主導地位。
後續觀察
人工智慧在各領域的應用持續擴展，其對人類社會的影響正逐步顯現。關於 AI 在創意領域的「同質化」趨勢，未來將如何演變，以及人類將如何調整與 AI 的協作模式，以維護並激發更廣泛的創意潛力，仍有待各界持續觀察與探討。這項研究為我們提供了一個重要的視角，促使我們重新審視人機協作的本質與未來。
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