根據空軍司令部最新報告指出，為強化飛安與戰訓監控能力，空軍去年斥資高達 四千四百萬元 建置「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」。然而，這項旨在取代傳統人工觀測、提升軍機起降與投彈安全的AI系統，卻在屏東機場第一階段驗收後狀況頻傳，不僅無法穩定追蹤軍機，更出現系統閃退與偵測失靈等嚴重問題，引發外界對其效益與飛安潛在風險的高度關注。
AI系統效能挑戰與飛安潛在風險
據軍方內部掌握的資訊顯示，空軍這套斥資四千四百萬元的「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」，在屏東機場的第一階段驗收後，實際運作狀況遠低於預期。第一線操作人員普遍反映，系統不僅無法穩定追蹤軍機動態，甚至頻繁發生持續閃退及偵測失靈等異常情況。
軍方內部對話紀錄揭露，有軍官直接點名該系統「形同虛設」，甚至直言其「比人眼還不可靠」。
這些嚴重的效能問題，引發了基層官兵對飛安的深切憂慮。原意是為提升軍機起降與投彈安全，並避免如 2021年8月屏東機場F-16於漢光演習預演時滑出跑道外的意外重演，現卻因AI系統的不穩定性，恐反而增加飛行安全風險，對戰機與飛行員構成潛在威脅。這不僅是技術層面的挑戰，更直接關係到我國空軍的戰力穩定性與人員安全。
廠商背景、軍方回應與後續檢討
此項AI系統的得標廠商為神耀科技，隸屬於聯華神通集團，其在無人機與國防供應鏈領域具有戰略地位，近期甚至獲得美方關注，美國在台協會處長谷立言曾率團參訪其桃園富岡新廠。然而，這般具備重要背景的廠商所提供的系統，卻在實際部署後出現諸多問題，使得外界對其履約品質與空軍的驗收程序產生諸多質疑。
空軍司令部對此案回應表示，本案為本軍國防創新小組導入AI創新技術的先導案項，系統導入初期確曾因天候因素（如天雨、霧霾及大氣熱擾動）導致辨識不佳及系統不穩定情況，已依合約規範要求承商改善，並完成驗收；本軍賡續優化系統，依實際運作成效，據以評估後續部署之效益。
空軍司令部進一步說明，已依合約規範要求承商進行改善，並已完成驗收。目前，空軍將賥續優化該系統，並根據實際運作成效，評估後續部署的效益。然而，究竟問題出在技術能力、履約品質、驗收程序，抑或單純的系統整合失敗，仍有待相關單位儘速查明，以確保空軍飛安，避免任何可能折損戰力的憾事發生。
數據背後的啟示
綜合上述數據與現象，空軍斥資四千四百萬元建置的AI飛安與戰訓監控系統，其初期表現確實令人擔憂。儘管空軍司令部已要求承商改善並完成驗收，並承諾持續優化，但系統在屏東機場實測時所暴露出的穩定性與準確性問題，無疑是對國防科技現代化進程的一大警示。這不僅凸顯了AI技術在複雜軍事環境中應用的挑戰，更提醒相關單位在導入新科技時，務必加強事前評估、嚴格履約管理與驗收機制，確保每筆國防預算都能轉化為實質的戰力提升。
未來，如何有效整合先進AI技術於國防體系，同時確保其穩定性與可靠度，將是空軍乃至整個國防部必須嚴肅面對的課題。這不僅關乎飛安與戰訓效益，更牽動著國家的整體戰略安全。
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