一個數字震驚了所有跨境電商與報關業者：財政部關務署正式宣告，台灣海關將在2027年迎來第一位「通關智慧特助」，而且它不只是個會跳針回覆的聊天機器人。

今年（115年）起跑的「關務智慧領航計畫」，為期五年的佈局，其實藏著一個比「AI取代人力」更值得深究的命題：當Agentic AI走進公部門，它究竟會是通關效率的萬靈丹，還是另一個疊床架屋的數位建設？

表象

這些年來，進出口商最常抱怨的痛點，不是關稅太高，而是「問一個問題要打十通電話」。現行的關務諮詢服務，多半依賴人工回覆與靜態問答集，一旦遇到貨品屬性模稜兩可，或是案件進度卡關，商民往往得在層層轉接中耗掉大半天。

關務署顯然聽到了這股民怨。這次端出的五年計畫，打出兩張王牌：「通關智慧特助」與「貨物分類智慧助理」。前者標榜能理解複雜問題、掌握完整提問脈絡，甚至具備「主動通知」功能，未來申辦案件的補件通知、進度更新，不再需要人工催促，系統會自動推播。

「不同於一般僅能依固定問答集回復的聊天機器人，該服務具備理解及處理複雜問題能力，結合海關知識庫，可掌握商民完整提問脈絡，提供更精確及專業關務諮詢服務。」——關務署計畫內容摘要

後者則試圖終結「稅則查詢」的惡夢。有經驗的報關行都知道，光靠「貨名」查稅則，往往像大海撈針，一個品項可能對應數十種稅號，選錯就是罰錢與延誤。新的智慧助理開放以「貨名特徵」甚至「貨物圖像」來搜尋，透過分類模型推薦最適稅則號別。

看起來很美，對吧？但別忘了，所有偉大的數位轉型，最難的從來不是技術本身。

真相

若仔細拆解時程表，會發現這盤棋下得非常謹慎，甚至帶點「試水溫」的意味。「通關智慧特助」預計116年先於海關內部試行，117年才對外開放；「貨物分類智慧助理」則在117年導入內部，118年正式服務商民。

為什麼要拖這麼久？說穿了，海關的知識庫不是普通的資料庫。它涵蓋數十年的稅則解釋函令、訴訟判例、以及無數第一線關員的「暗知識」——那種無法明說、只能靠經驗判斷的直覺。要把這些餵給Agentic AI，還得確保它不「幻想」錯誤答案，其難度不亞於訓練一位海關資深審查員。

因此，計畫中看似陪襯的第三項重點——「AI開發管理平臺」，反而才是真正的核心戰略。關務署打算把這個平臺打造成「實戰訓練場」，讓第一線關員自己動手開發公務AI應用。這招相當高明，與其等外部廠商來摸透海關痛點，不如直接培養一批懂關務又懂AI的內部人才。

「該平臺自一一五年起分年建置，一一六年完成部署。除提供開發上述關務智慧服務環境，亦作為培育海關實務專業AI人才的實驗訓練場域，讓第一線關員自主發展公務AI應用，厚植關務智慧轉型能量。」——關務署計畫說明

話說回來，數位轉型最怕的就是「技術上線了，人性沒跟上」。內部試行長達一兩年，與其說是測試系統穩定性，不如說是在測試關員的接受度與信任感。畢竟，當AI建議的稅則與關員判斷不同時，該聽誰的？這不只是技術問題，更是管理難題。

各方角力

這項計畫的成敗，其實不只掌握在關務署手中。檯面下，至少有三大勢力正在冷眼旁觀。

首先是報關業者。對他們來說，AI若能精準預判稅則，等於降低了被海關事後補稅的風險，這是利多。但若「通關智慧特助」最終變成全民都能用的免費服務，業者過去靠「專業諮詢」賺取的服務費，勢必面臨壓縮。屆時，報關行的角色必須從「資訊仲介」轉型為「策略顧問」。

其次是資訊服務廠商。關務署強調要「自主培育人才」與「自建平臺」，這意味著過往那種大型標案、一次外包的模式可能會被拆解。對於有能力開發垂直領域AI模型的業者來說，這塊大餅看得到，但不一定吃得到完整的一塊。

最後是進出口貿易商。特別是中小型跨境電商業者，過去常因不諳稅則而被卡關，甚至被課以重罰。未來若「貨物分類智慧助理」真能透過上傳產品圖像就推薦稅號，等於是把過去需付費諮詢的專業服務，直接民主化了。

「預計一一七年導入海關內部應用，一一八年正式對外開放使用。」——關於貨物分類智慧助理的上線時程規劃

深層影響

從產業面來看，這項計畫隱含著一個更大的戰略思維：台灣正在把「通關數位化」提升到「通關智慧化」的層次。

過去，各國海關比的是誰的X光機解析度高、誰的緝毒犬比較靈敏。但接下來的五年，比的是誰的AI模型能更精準辨識貨物風險、誰的通關流程能真正做到「無感通關」。關務署這步棋，與其說是便民服務，不如說是在為台灣的國際貿易競爭力鋪路。

試想，當國際大廠在選擇亞太物流中心時，一個具備AI智慧通關能力的港口，吸引力絕對遠勝一個還在靠人工判讀稅則的港口。這不是錦上添花，而是生存之戰。

不過，理想很豐滿，現實仍需警惕。Agentic AI不同於傳統AI，它具備「自主決策」與「執行任務」的能力。一旦給予的權限過大，例如讓它自動核定退稅或主動調整稅則，萬一模型遭到對抗性攻擊，或是訓練資料被汙染，後果將不堪設想。這也是為什麼關務署選擇讓AI先當「助理」，而非「決策者」——這份保守，其實是必要的安全閥。

未解之問

五年後，當這套系統全面上線，我們真的能迎來一個「零抱怨」的通關環境嗎？恐怕沒這麼簡單。

當「通關智慧特助」給出的專業建議，與現場關員的實務認定產生衝突時，申訴與救濟機制在哪裡？當「貨物分類智慧助理」因圖像辨識誤判導致進口商被罰款，究責的對象是廠商、系統開發商，還是提供模型的公部門？

這些問題，在目前的計畫藍圖中，還沒有明確的答案。但可以確定的是，AI不會取代關員，但懂得運用AI的關員，肯定會取代不懂得運用的關員。這句話，對報關業者、貿易商，甚至所有與國際貿易沾上邊的人，都同樣適用。

換個角度想，關務署這次最聰明的決策，不是買了多先進的AI軟體，而是願意花五年的時間，讓「人」與「AI」一起長大。這份耐心，在講求KPI的政府體系裡，反而顯得格外珍貴。但誠如所有數位轉型的過來人所言：技術永遠不是最難的那關，改變習慣才是。當117年「通關智慧特助」正式對外營運時，你準備好跟一個AI討論你的貨物稅則了嗎？——編輯觀點

如果你正從事進出口貿易、報關或跨境電商業務，現在就是思考「如何與AI協作」的黃金時機。建議你開始盤點內部常見的稅則疑問與通關痛點，未來這些將是訓練「貨物分類智慧助理」的最佳素材。同時，密切關注116年海關內部的試行成果，那會是預測未來正式版服務水準的重要風向球。別等到AI準備好了，你還沒準備好。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。

常見問題 FAQ

「通關智慧特助」什麼時候可以讓一般民眾或廠商使用？

預計117年（2028年）才會正式對外開放。關務署規劃116年先在海關內部試行一年，測試系統穩定性與準確度後，才會推向公眾。

「貨物分類智慧助理」可以用圖片查稅則嗎？

可以。這項服務突破以往僅能以貨名查詢的限制，開放以貨名特徵或貨物圖像等多元方式進行查詢，分類模型會推薦最適的貨品稅則號別。

這套AI系統會取代海關關員的工作嗎？

現階段定位為「智慧輔助工具」，而非取代人力。關務署強調AI主要負責處理複雜查詢與稅則建議，最終判斷仍仰賴關員專業，並將透過AI開發管理平臺培訓關員自主開發能力。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。