當多數企業還在摸索生成式AI該怎麼落地，華碩已經用一次組織改組，宣示他們不只是要做AI裝置，而是要直接殺進實體世界。從今年9月1日起，華碩內部原本的智慧物聯網事業群（AIoT Business Group）正式更名為「實體AI解決方案事業群」（Physical AI Solutions Business Group，PAS BG），整併了AI解決方案、自主平台及全新設立的人型機器人三大事業部。這不是換招牌而已——華碩內部信明確指出，實體AI市場規模預估將在2035年達到1.1兆美元，這步棋，賭的是未來十年的產業主導權。

為什麼是「實體AI」？從雲端跌進現實的那一步

過去這兩年，大家講AI都繞著ChatGPT、大型語言模型打轉，但說真的，這些應用多半還是停在螢幕裡。華碩這次直接把AIoT事業群「升級」成Physical AI，等於把戰略重心從「讓設備連上網」轉向「讓AI真正長出手腳」。華碩董事長施崇棠在2024年就喊出要轉型為「全方位AI公司」，這次改組只是把承諾兌現。

華碩內部的規畫其實滿務實的。PAS BG初期會先從華碩自有EMS製造場域開始驗證技術——白話文就是：先用自己的工廠當白老鼠，練熟組裝、包裝、小型物件抓取這些苦力活，再把整套解決方案賣給其他電子製造廠。這種「從自家傷口長出來的藥」，往往比實驗室裡的完美方案更接地氣。

三大事業部重新洗牌，人型機器人終於有了獨立番號

這次改組最值得注意的，是華碩把原本的機器人暨智慧應用事業部（IRA BU）拉出來，獨立升格為人型機器人事業部。這不是組織圖上的小搬風，而是一個明確的訊號：華碩不再滿足於做掃地機器人或服務型機器人，而是瞄準了那個人們還在想像中的「人型機器人」市場。

另外兩個事業部分工也很清楚：AI解決方案事業部負責智慧製造、智慧城市、AI偵測與安全防護等應用，比較像「AI的大腦」；自主平台事業部則聚焦整合AI演算法與軟硬體系統，像是「AI的神經系統」。加上平台軟體中心提供AI模型工具與系統整合支援，華碩要的不是做一台機器人，而是打造一套可以複製、可以量產的「實體AI生態系」。

編輯觀點
從產業面來看，華碩這次改組其實是被市場逼著轉彎。NVIDIA、台達電、鴻海、廣達早就跳進智慧工廠和機器人布局，華碩如果繼續守著傳統AIoT的思維，只會愈走愈窄。但話說回來，實體AI最難的不是技術，而是「落地場景」——華碩選自己的工廠先練兵是對的，但從自家場域驗證到對外輸出解決方案，這中間的坑還很大。真正的考驗不是組織改組，是PAS BG能不能在兩年內端出讓市場買單的具體案例。

1.1兆美元的想像與現實：NVIDIA、鴻海都盯著同一塊餅

華碩內部信提到的1.1兆美元市場規模，當然是來自產業研究機構的樂觀預估。但有趣的是，近一年來Physical AI已經從學術名詞變成科技大廠的關鍵字，NVIDIA推實體AI平台、鴻海做智慧工廠、台達電布局工業機器人——大家都看到同一塊市場，差別在於誰能先把技術變成可複製的生意。

華碩的優勢在於，他們不是從零開始。原本AIoT事業群累積的智慧製造、智慧城市與交通應用經驗，至少讓PAS BG有一些地基可以往上蓋。但挑戰也很現實：人型機器人從實驗室到真正走進工廠產線或你家客廳，中間的技術門檻、成本結構、安全法規，沒有三五年走不完。華碩這次改組等於告訴市場：「我們準備好了要長期抗戰。」

展望與影響：實體AI不會一步登天，但非走不可

如果把時間拉長到2035年，華碩這次改組確實卡了一個戰略位置。電子製造業對自動化的需求只會愈來愈強，而醫療、家用機器人市場也正在成形。華碩選擇從製造場域出發，往高附加價值的應用場景逐步滲透，這條路雖然慢，但至少每一步都踩在真實的需求上。

對一般消費者來說，你可能不會在明年就買到一台華碩人型機器人幫你洗碗。但再過幾年，當你走進醫院看到機器人協助護理師搬運藥品，或在家裡看到一台能理解你指令的自主平台，背後很可能就有PAS BG的影子。這場實體AI的競賽才剛鳴槍，華碩能不能從「硬體品牌」真正長成「AI解決方案公司」，接下來兩年的工廠驗證成果，會是第一個關鍵檢視點。

你覺得人型機器人走進日常生活，還要幾年？ 華碩押注的這條實體AI路，你認為最大的瓶頸會是技術、成本，還是法規與信任？歡迎把這篇文章分享給關注科技趨勢的朋友，一起追蹤這場長達十年的產業轉型戰。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

華碩實體AI解決方案事業群（PAS BG）什麼時候開始運作？

2026年9月1日正式生效，由張權德與許祐嘉共同領導。

實體AI和原本的AIoT有什麼不同？

AIoT著重設備連網與數據收集，實體AI則讓AI真正具備自主行動與實體操作能力，例如組裝、抓取、自主移動等。

華碩人型機器人事業部是從哪裡來的？

由原本的機器人暨智慧應用事業部（IRA BU）及相關團隊整併升格，成為PAS BG三大事業部之一。

華碩的實體AI會先應用在哪裡？

初期優先於華碩自有EMS製造場域進行技術驗證，聚焦組裝、包裝、小型物件抓取等製造應用。

實體AI市場規模真的會達到1.1兆美元嗎？

這是產業研究機構對2035年的預估數字，代表長期成長潛力，實際發展仍取決於技術突破與市場接受度。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。